1) predicted volume of traffic
预计交通量
2) traffic prediction
交通量预测
1.
According to the dispersion of the traffic development around the world,this paper introduced a new Traffic Prediction Vector Space Theory through the studying of various traffic prediction models.
根据世界各地交通发展分散性很大的实际状况,通过对多种预测模型的研究,提出了交通量预测的向量空间理论。
3) traffic volume forecasting
交通量预测
1.
However,traditional traffic volume forecasting of highway always focuses on the characteristics of highway transportation system itself,and neglects the relationship between highway and other transportation modes.
而传统公路项目交通量预测往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。
2.
Traditional traffic volume forecasting method of highway construction project always focuses on the characteristics of highway transportation system itself,and neglects the relationship between highway and other transportation modes.
传统公路建设项目交通量预测方法往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。
3.
The key issue for using the elastic method in the traffic volume forecasting is the determination elasticity coefficient.
运用弹性系数法进行交通量预测的关键在于确定弹性系数。
4) traffic volume prediction
交通量预测
1.
Application of grey-markov model in traffic volume prediction;
灰色马尔柯夫模型在交通量预测中的应用
2.
By improving and systematizing the passage traffic volume prediction method,the components of the perspective traffic volume is proposed from the view of overall prediction ideas.
通过对通道交通量预测方法的完善和系统化,从整体预测思路的角度出发,提出远景交通量的组成,并分析各组成部分的产生机理,给出简便可行的计算方法,有助于正确预测通道交通量。
3.
The traffic volume prediction is one of the important compositions of feasibility research and post-valued of highway construction projects.
交通量预测是高速公路建设项目可行性研究和后评价的重要组成部分，它是进行交通量现状评价、综合分析建设项目的必要性和可行性的基础，是确定高速公路建设项目的技术等级、工程规模、经济评价控制的主要依据。
5) traffic forecast
交通量预测
1.
Application of the manual BP neural network in the traffic forecast;
人工BP神经网络在交通量预测中的应用
2.
It is very important of share ratio of freeway and other parallel highway in the same transportation corridor for the traffic forecast.
在公路可行性研究或项目评估时,同一通道内高速公路与平行辅路交通量分担比例在交通量预测中非常重要,以交通运输的基本机理和追求的目标为分析的出发点,系统的分析了交通运输行为主体和公路属性的各方面对该比例的影响,包括地区的经济水平、不同车型的差异性、高速公路与平行辅路的里程差、等级和路况的对比、通道的交通饱和程度、收费水平等因素,这些因素的分析对实践中该比例的确定具有较强的指导意义。
3.
This paper first analyzes the character and parameter demarcating of Logistic Curve and Picketage Model s S Curve, then puts forward a traffic forecasting method based on this two curve models.
在此基础上提出将这两种曲线模型结合起来的交通量预测模型,并应用于规划公路网路段的交通量预测,取得了较好的预测结果。
6) traffic volume forecast
交通量预测
1.
How to consider the influences of overload management in road traffic volume forecast;
道路交通量预测中如何考虑治超的影响
2.
The enquiry of "coefficient of correction" in traffic volume forecast;
在交通量预测中构造“修正系数”的探讨
3.
Application of support vector machines in traffic volume forecast;
支持向量机在交通量预测中的应用
补充资料：道路设计交通量
为确定道路设计标准而定的交通量。道路设计交通量，应在规划交通量的基础上，考虑交通量在时间上的高峰特点求得。规划交通量以设计道路规划年份的预计年平均日交通量(AADT)为准，而设计交通量则以规划年份的某一位设计小时交通量(DHV)为准。把一年 8760个小时交通量，按大小位数排序，可得曲线如图。从图可见，在第某位交通量附近，有一个曲线斜率变化的转折点，此点以上斜率变化较大，即每提高一位的交通量的增量较大；反之，斜率变化平缓，交通量的增量减小。一般认为此点在第30位附近，所以用第30位小时交通量作为设计交通量最为合适，可使设计的道路，既符合经济原则，又能在绝大部分时间内不致发生拥塞现象。这个小时交通量与年平均日交通量之比(K)相当稳定，美国经验，K值在12～18％之间，平均 15％；中国初步统计结果，K值在11.3～15％之间，平均13.3％。因此，经长期观测，统计得出各地区各种性质道路的K值,并取得设计年限末的预期年平均日交通量之后，就很容易算得设计小时交通量。对于双车道道路，DHV取双向的总交通量，即DHV＝AADT×K/100（辆/时，双向）；对于双车道以上的道路及将修建附加车道的双车道道路，须取单向交通量作设计交通量，即双向DHV再乘以交通量的方向不均系数(D)，即DHV＝AADT×K/100×D/100（辆/时，单向）。美国经验，D在50～80％之间，平均67％。
对于交通量季节性变动特大的道路，如旅游用的道路等，交通量排序曲线斜率的缓和段不一定从第30位开始，则应根据实际情况，确定设计交通量。
道路设计交通量用于确定车道数、交叉口选型及设计，交通信号及其他交通设施的设计等。
路面的设计交通量，则以年平均日交通?炕凰阄褂媚晗弈谝惶醭档郎媳曜汲抵嵩氐睦奂朴行ё饔么问肌?
对于交通量季节性变动特大的道路，如旅游用的道路等，交通量排序曲线斜率的缓和段不一定从第30位开始，则应根据实际情况，确定设计交通量。
道路设计交通量用于确定车道数、交叉口选型及设计，交通信号及其他交通设施的设计等。
路面的设计交通量，则以年平均日交通?炕凰阄褂媚晗弈谝惶醭档郎媳曜汲抵嵩氐睦奂朴行ё饔么问肌?
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条