向量量,phasor quantity,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) phasor quantity

向量量

2) vector quantization

向量量化

A Method of Vector Quantization for Image Coding;

图象数据压缩的一种向量量化方法

Vector Quantization and Image Compression--The Analysis of Theory, The Design of Algorithm, Application and Implementation;

向量量化与图像压缩——理论分析、算法设计、应用、实现

This paper advances a new algorithm, where a vector transform, which meets the optimal attributes of signal processing for vector quantization, is adopted.

针对工业测量、卫星遥感等许多领域里都需要存储与传输高保真的图像这一应用背景，提出一种新的算法，该算法采用了一种向量变换，这种向量变换满足针对向量量化的信号处理过程的最优属性。

3) Vector quantizer

向量量化器

4) learning vector quantization

学习向量量化

Recognition of cancerous stomach tissues by artificial learning vector quantization neural network;

学习向量量化神经网络用于胃癌组织样品分类识别的研究

Based on statistics and analysis of three approaches for document clustering,the c-means,the fuzzy c-means and the learning vector quantization approach,this paper transfers some ideas from fuzzy clustering,in particular the use of a covariance matrix to describe the shape and the size of a cluster,to learning vector quantization.

基于对文献聚类的3种方法(c-means法、模糊c-means法和学习向量量化法)的统计和分析,借鉴了模糊聚类思想,尤其是用协方差矩阵来描述聚类的形状和大小,并将其应用于学习向量量化算法中。

In this paper,the principle of ANN classifier is introduced firstly,and then learning vector quantization(LVQ)of ANN is used in the speaker identification experiment with the assistance of Matlab,which satisfying results are obtained eventually.

本文在介绍人工神经网络实现对输入向量分类原理的基础上,通过MATLAB实现了基于神经网络学习向量量化方法(LVQ)的说话人识别实验,取得了较为满意的结果。

5) lattice vector quantization

格点向量量化

6) LVQ

学习向量量化

An Anti-spam E-mail Filter Based on LVQ Network;

一种基于学习向量量化网络的垃圾邮件过滤方法

A Method of Recognizing Objects Specified by Color Based on LVQ Neural Network;

基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别

参考词条

LVQ（学习向量量化）网络学习向量量化算法学习向量量化神经网络学习向量量化神经网络（LVQ） 2-（4羧基苯基）-4,5-萘并咪唑熔体模型

补充资料：向量空间上的张量

向量空间上的张量
tensor on a vector space

⑧h，⑧二⑧h、⑧hl⑧…⑧h、.于是，对于任意所T护”(V)和“〔T乙‘(V)，元素v=I⑧‘，‘，J以看成一个(尸+:，，+、)型张量，称为t与‘，的张量积(tensor product).积的分量按照公式叫卜军几二r;{一;二“}二拭一探几i}一算. 令z，>0.。)0.并且固定数。，P，l‘:共尸，l毛方簇价则存在一个良定义的映射Y二:T扒，(V)一尹’一’“一’(V)使得 y二‘ x.⑧…⑧二，⑧h，⑧二⑧h，)= 二气‘恤二)义.⑧…⑧x。一，⑧x。、l④…⑧x，⑧ 0 hl⑧…⑧价一1⑧价+，⑧…⑧h;·称为关于第久个反变指标和第刀个共变指标的缩并【c()，:rl·:、etion).在分量里，缩并写成以下形式 (y二r)::一井l一‘;，..井丫下二一兮。·例如，一个(l，l)型张量的缩并州亡就是对应的线性变换的迹. 在一个有单位元的结合交换环上任意么模V上的张觉可类似地定义.所述的张量的例子和性质，作相J互的改变，都转移到这个情形，有时需要假设V是一个自由模或有限生成的自由模. 设在域k上有限维向量空间V内给定了一个非退化双线性型g(例如，V是R上一个Et‘lid空间或伪Etlclid空问);在这一情形，，称为一个度量张员(mctric tellsor).一个度量张量根据以下公式定义一个同构万v一V’: 7(x)(y)=g(x，y)，x，y‘V.令p>0，并且固定一个指标汪.1簇沈(p，则公式 *，⑧…⑧x，⑧h，⑧…⑧h、卜) 卜二.⑧…⑧x。一，⑧二二、，⑧…⑧x，⑧，(x。)⑧ ⑧h.⑧…⑧h;定义一个同构下’:T几叹V)一T“一’，“+’(V)，称为第义个反变指标的下移(lowenllg).换句话说， 7’(r)=Y寸(g⑧t).在分量里，下移一个指标有以下形式: :’(t片与;r+-.’=，，，雌;月““‘’”一’·类f以地，可以定义上移(rais哩)第口个共变指标的同构(l簇刀蕊q): 与二x.⑧“‘⑧x，，⑧hl⑧…@h。卜，卜，x，⑧…⑧x，⑧下一’(h/，)⑧ ⑧h】O…⑧气一，⑧帆十，⑧二⑧h、，它将T扒“(V)映到T夕+’“一’(V)上.在分量里，上移一个指标被写成以下形式: ，。(t片一浮‘一g’‘”’l弓一儿一，，，，一，一这里“g人‘月=(Il以，，}{’)一’.特别，首先上移度量张量，的第一个指标，然后再上移其余的共变指标，就得到一个(2，0)型张量，其分量为g“‘(一个反变度量张量(eontmvanant metrict拙or).有时下移的(上移的)指标并不移到第一个(最后一个)位置，而是写在下(上)一组指标中同一位置，出现空位的地方点一个点.例如，对于汗T，，‘，(v)，张量72(t)的分量写成弓二。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) phasor quantity 向量量 2) vector quantization 向量量化 1. A Method of Vector Quantization for Image Coding; 图象数据压缩的一种向量量化方法 2. Vector Quantization and Image Compression--The Analysis of Theory, The Design of Algorithm, Application and Implementation; 向量量化与图像压缩——理论分析、算法设计、应用、实现 3. This paper advances a new algorithm, where a vector transform, which meets the optimal attributes of signal processing for vector quantization, is adopted. 针对工业测量、卫星遥感等许多领域里都需要存储与传输高保真的图像这一应用背景，提出一种新的算法，该算法采用了一种向量变换，这种向量变换满足针对向量量化的信号处理过程的最优属性。 3) Vector quantizer 向量量化器 4) learning vector quantization 学习向量量化 1. Recognition of cancerous stomach tissues by artificial learning vector quantization neural network; 学习向量量化神经网络用于胃癌组织样品分类识别的研究 2. Based on statistics and analysis of three approaches for document clustering,the c-means,the fuzzy c-means and the learning vector quantization approach,this paper transfers some ideas from fuzzy clustering,in particular the use of a covariance matrix to describe the shape and the size of a cluster,to learning vector quantization. 基于对文献聚类的3种方法(c-means法、模糊c-means法和学习向量量化法)的统计和分析,借鉴了模糊聚类思想,尤其是用协方差矩阵来描述聚类的形状和大小,并将其应用于学习向量量化算法中。 3. In this paper,the principle of ANN classifier is introduced firstly,and then learning vector quantization(LVQ)of ANN is used in the speaker identification experiment with the assistance of Matlab,which satisfying results are obtained eventually. 本文在介绍人工神经网络实现对输入向量分类原理的基础上,通过MATLAB实现了基于神经网络学习向量量化方法(LVQ)的说话人识别实验,取得了较为满意的结果。 5) lattice vector quantization 格点向量量化 6) LVQ 学习向量量化 1. An Anti-spam E-mail Filter Based on LVQ Network; 一种基于学习向量量化网络的垃圾邮件过滤方法 2. A Method of Recognizing Objects Specified by Color Based on LVQ Neural Network; 基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别参考词条 LVQ（学习向量量化）网络学习向量量化算法学习向量量化神经网络学习向量量化神经网络（LVQ） 2-（4羧基苯基）-4,5-萘并咪唑熔体模型补充资料：向量空间上的张量向量空间上的张量 tensor on a vector space ⑧h，⑧二⑧h、⑧hl⑧…⑧h、.于是，对于任意所T护”(V)和“〔T乙‘(V)，元素v=I⑧‘，‘，J以看成一个(尸+:，，+、)型张量，称为t与‘，的张量积(tensor product).积的分量按照公式叫卜军几二r;{一;二“}二拭一探几i}一算. 令z，>0.。)0.并且固定数。，P，l‘:共尸，l毛方簇价则存在一个良定义的映射Y二:T扒，(V)一尹’一’“一’(V)使得 y二‘ x.⑧…⑧二，⑧h，⑧二⑧h，)= 二气‘恤二)义.⑧…⑧x。一，⑧x。、l④…⑧x，⑧ 0 hl⑧…⑧价一1⑧价+，⑧…⑧h;·称为关于第久个反变指标和第刀个共变指标的缩并【c()，:rl·:、etion).在分量里，缩并写成以下形式 (y二r)::一井l一‘;，..井丫下二一兮。·例如，一个(l，l)型张量的缩并州亡就是对应的线性变换的迹. 在一个有单位元的结合交换环上任意么模V上的张觉可类似地定义.所述的张量的例子和性质，作相J互的改变，都转移到这个情形，有时需要假设V是一个自由模或有限生成的自由模. 设在域k上有限维向量空间V内给定了一个非退化双线性型g(例如，V是R上一个Et‘lid空间或伪Etlclid空问);在这一情形，，称为一个度量张员(mctric tellsor).一个度量张量根据以下公式定义一个同构万v一V’: 7(x)(y)=g(x，y)，x，y‘V.令p>0，并且固定一个指标汪.1簇沈(p，则公式，⑧…⑧x，⑧h，⑧…⑧h、卜) 卜二.⑧…⑧x。一，⑧二二、，⑧…⑧x，⑧，(x。)⑧ ⑧h.⑧…⑧h;定义一个同构下’:T几叹V)一T“一’，“+’(V)，称为第义个反变指标的下移(lowenllg).换句话说， 7’(r)=Y寸(g⑧t).在分量里，下移一个指标有以下形式: :’(t片与;r+-.’=，，，雌;月““‘’”一’·类f以地，可以定义上移(rais哩)第口个共变指标的同构(l簇刀蕊q): 与二x.⑧“‘⑧x，，⑧hl⑧…@h。卜，卜，x，⑧…⑧x，⑧下一’(h/，)⑧ ⑧h】O…⑧气一，⑧帆十，⑧二⑧h、，它将T扒“(V)映到T夕+’“一’(V)上.在分量里，上移一个指标被写成以下形式: ，。(t片一浮‘一g’‘”’l弓一儿一，，，，一，一这里“g人‘月=(Il以，，}{’)一’.特别，首先上移度量张量，的第一个指标，然后再上移其余的共变指标，就得到一个(2，0)型张量，其分量为g“‘(一个反变度量张量(eontmvanant metrict拙or).有时下移的(上移的)指标并不移到第一个(最后一个)位置，而是写在下(上)一组指标中同一位置，出现空位的地方点一个点.例如，对于汗T，，‘，(v)，张量72(t)的分量写成弓二。说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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