1) infinitely divisible
无穷可分的
2) infinitely divisible
无穷可分
1.
a class of infinitely divisible measures m in terms of canonical measure Π associated with m.
基于一个特定二次型的基本代数结果(见引理5),研究一类无穷可分测度的弱Poincaré不等式,在测度空间上得到了该不等式的判别条件与性质。
3) infinite divisibility
无穷可分性
1.
On the infinite divisibility of skewed distributions generated by the normal kernel;
一些正态核斜对称分布的无穷可分性
5) infinitely divisible distribution
无穷可分分布
1.
Stable linear processes with infinitely divisible distribution;
具无穷可分分布的稳定线性过程
2.
The author First introduces an infinitely divisible distribution on a real Gel’fnad triple EHE~*.
介绍了实Gel’fand三元组E H E* 上的无穷可分分布,并且讨论其相关性质,如对称性等。
6) Infinitely divisible cascades
无穷可分层叠
补充资料：无穷可分分布
无穷可分分布
infinitely-divisible distribution
无穷可分分布沙甫‘回y一面由汤卜血方面‘朋;6e3印叨.Ho及e二Moep二nPe口e爬H.e] 对于任何n二2，3，…，可以表为n个同一概率分布的合成(卷积)的概率分布.无穷可分分布的定义对直线与有穷维E比lid空间上的分布，以至某些其他更普遍的情形都同样适用.下面仅考虑一维情形. 无穷可分分布的特征函数f(t)称为无穷可分的(Inf画tely一山姚lble).对于任何。，这个函数可以表为另一特征函数的n次幂: f(t)=(f。(t))”.无穷可分分布的例子包括正态分布(nolll坦1 distri-bution)，R走从价分布(Po此ondis创bution)，Ca川出y分布(Cauchy曲tribution)，与x’分布(’chi~squa-耐‘曲苗butlon).无穷可分性这一性质最容易用特征函数来检验.无穷可分分布的合成以及无穷可分分布的弱收敛序列的极限，仍然是无穷可分的. 定义在某个概率空间上的随机变量称为无穷可分(泊俪tely divisible)的，如果对任何n，它可以表为定义在该空间上的n个独立同分布的随机变量之和.每一个这种变量的分布是无穷可分的，但反之不恒真.例如，考虑由{O，1，2，…}组成的离散概率空间并赋以Poisson概率 。(m)=丛兰。一‘(m一0 .1.…、. 爪!随机变量X(m)=m并不是无穷可分的，然而它的概率分布(Poisson分布)却是无穷可分的. 无穷可分分布首先出现在与随机连续、有平稳独立增量的齐次随机过程有关的研究中(见平稳增t随机过程(stochasticPro粼俪th statio朋巧increnrnts);独立增最随机过程(stochas玩pro溉with的北pendentinc化n长泊ts))(见[l」，【21，【3]).这类过程X(;)(;)0)满足下列条件:l)x(o)=0;2)增量X(TZ)一X(;.)(:2>:，)的概率分布只依赖于::一::;3)对于下.(…毛:*，诸增量 X(下2)一X(:1)，…，X(;*)一X(:*一:)是相互独立的随机变量;4)对任意。>0，当;~0时 P({X(:)}>。)~0.此过程对于任一T的值X(:)，是一无穷可分的随机变量，其相应的特征函数满足关系式 f:(t)=(fl(t))’.这类过程的f:(t)的一般形式—在方差OX(:)为有穷的假定下—由A.H.K~orop佣(〔21)求得〔它是下述无穷可分分布典范表示的一种特殊情形). 无穷可分分布的特征函数恒不为零，且它的对数(在主值意义下)有如下形式的表示: r，、1+扩一 hif(t)=i下t+IL(u，t)二升子一dG(。) 从1·、·，一’夕。
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参考词条