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1)  Weibull life function
威布尔寿命函数
2)  Weibull life model
威布尔寿命模型
3)  Weibull function
威布尔函数
4)  Weibull's distribution function
威布尔分布函数
5)  life distribution function
寿命分布函数
1.
How to get the life characteristic values of thick-film sensor by Weibull probability diagram is introduces and the life distribution function is founded.
根据对厚膜湿度传感器寿命试验数据的分析,确认其寿命分布类型为威布尔分布,并借助威布尔概率图得到该传感器的寿命特征值,在此基础上建立起它的寿命分布函数。
6)  life-cycle function
寿命函数
补充资料:布尔函数

布尔函数

在数学中,布尔函数通常是如下形式的函数

f(b1, b2, ..., bn)

带有 n 个来自两元素布尔代数 {0,1} 的布尔变量 bi,f 的取值也在 {0, 1} 中。

在一般的定义域上的,取值在 {0, 1} 中的函数也叫做布尔值函数,所以布尔函数是它的特殊情况。带有定义域 {1, 2, 3, ... } 的这种函数通常叫做二进制序列,就是说 0 和 1 的无限序列;通过限制到 { 1, 2, 3, ..., n },布尔函数是编码长度为 n 的序列的自然的方法。

它有 <math>2^{2^n}</math> 个布尔函数;它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色,特别是在对称密钥算法的设计中(参见 s-box)。

在布尔值函数上的布尔运算逐点(point-wise)组合值(比如通过 xor 或其他布尔运算符)。

布尔函数可以唯一的写为积(and)之和(xor)。这叫做代数范式 (anf)。

<math>f(x_1, x_2, \ldots , x_n) = \!</math> <math>a_0 + \!</math>

<math>a_1x_1 + a_2x_2 + \ldots + a_nx_n + \!</math>

<math>a_{1,2}x_1x_2 + a_{n-1,n}x_x_n + \!</math>

<math>\ldots + \!</math>

<math>a_{1,2,\ldots,n}x_1x_2\ldots x_n \!</math>

序列 <math>a_0,a_1,\ldots,a_{1,2,\ldots,n}</math> 的值因此还唯一的表示一个布尔函数。布尔函数的代数度被定义为出现在乘积项中的 <math>x_i</math> 的最高数。所以 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_3</math> 有度数 1 (线性),而 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_1x_2x_3</math> 有度数 3 (立方)。

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参考词条