补充资料：分布型指数法

分布型指数法
methods of distribution pattern index

分布型指数法(methods of distributionPattern index)依据对某一种群抽样调查中所得的3个重要分布信息(均数、方差和样本数)之间的关系，判别此种群个体间的扩散或聚集程度，从而确定其分布型的一种方法。常用的分布型指数有扩散系数、k值法、扩散型指数、泰勒指数、平均拥挤度和P指数等6类。 扩散系数(C)是方差与均数的比值，用以检验种群扩散是否属于随机型的一个系数。其公式为:C=二兰 X习(x，一了)”式中亩为平均虫数; X(儿一1)护为方差;”为抽样数。若种群的扩散完全是随机的，则C应是符合均数为1.方差为2州(”一1)2的正态分布。应用时，应统计出C=1的概率为95%的置信区间为:z士2了2侧(，一1)“当”>100时，宜用 l土2了2/(”一1)式中n为抽样数。如实际估算的C值落入上式范围内，则为随机分布;C大于此范围时，为聚集分布。先调查统计种群密度不同的若干田块，检验C与种群密度的关系。如发现C与种群密度相关，则不宜用此法。 扩散系数也可用尹检验是否呈随机分布型:52(n一1) XID的分布与自由度为(”一1)的x“分布相似。故若计算所得石(姑.05.时，为随机分布;ID>戏.。。时，则为聚集分布。 k值法这卜‘类包括k值、偏指数、种群群集均数(人)3种，用以估计种群的聚集度。①k值即负二项分布概率通式中的参数k:X2(52一万)k值愈小，表示聚集程度愈大;如k oco，则分布趋于泊松分布。k值与种群密度无关，但与取样单位大小有关，故只能对相同大小的取样单位进行比较。②Q指数是k值的倒数，可作为k值的补充:z一介 一一 Q若公=O，为随机分布(泊松分布);公>O为聚集分布;QI时，属聚集分布:寿1，样方小于个体群面积;p值显著下降，样方大于个体群面积。在二者的转折点处(如图上的箭头)，所对应的样方单位大小，即可表示个体群的面积(见图)。方卜左样.确样2—不丽丽而不兹松散群体密集群体 样方松散群体样方大小和p值关系图(据TRE.50吐hwood)52二口耐经对数代换后，可呈直线回归: 1952二lga+blg从式中口表示抽样因素，狈吐为聚集特征指数。当妇0，趋向于均匀分布;b一1，为随机分布;卜今二，则高度聚集。 习‘均拥挤度(扁)这一类包括平均拥挤度和聚集指数两种。

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