1) input feature vector
输入特征向量
2) characteristic inputs
特征输入量
1.
Improved back propagation algorithms are adopted and the selection of characteristic inputs has been studied.
采用了改进的ＢＰ学习算法，并对特征输入量的提取作了探讨。
3) multi characteristic inputs
多特征输入量
4) input vector
输入向量
1.
Global exponential stability of cellular neural networks with input vector;
输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定
2.
The influence of modeling errors on input vectors to artificial neural networks(ANN) is studied.
通过理论推导 ,得到了模型参数误差均匀分布时五种输入向量相对误差的计算公式 ,这些公式为结构损伤识别神经网络的输入向量的选择提供了理论指导。
5) input singular values
输入特征值
6) Characteristic vector
特征向量
1.
An exploration into various proofs of a theorem about characteristic vectors and zero-input responses;
特征向量的零输入解定理及其证法探讨
2.
A Method Of Finding The Solution Of Master Characteristic-Root And Characteristic Vector Of The Reciprocal Matrix;
正互反矩阵的主特征根及其特征向量的一种求法
3.
The characteristic vectors are composed of computed MFCC(MEL frequency cepstrum coefficient) and difference MFCC(difference MEL frequency cepstrum coefficient) as well as wavelet packet characteristic entropy in every frequency band after wavelet packet is decomposed.
提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并以此向量输入反向误差传播(Back Propagation,BP)神经网络进行训练,再用训练好的神经网络进行不同直升机型号的识别,最后给出了统计结果。
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条