1) match phrase
匹配短语
2) Phrase-based Matching
短语匹配
3) match phrase in reduction rule
归约规则的匹配短语
4) matching stub
匹配短线
5) semantic matching
语义匹配
1.
WEB information integration with fully semantic matching;
具有完善语义匹配的WEB信息集成
2.
In order to select the optimum Web services for meeting the requirements of users,a hybrid selection strategy that gives attention to semantic matching and quality of service(QoS) attributes is proposed for Web services,especially for service composition,and a framework is analyzed accordingly.
为更好地选择满足用户需求的Web服务,提出1种兼顾语义匹配和服务质量(QoS)属性的服务混合选择策略及分析框架,该策略先选择出满足语义匹配的服务集,然后按服务的QoS值在该服务集里选择最佳QoS性能服务,这种混合式选择策略同时满足服务的功能要求和非功能要求,提高了服务选择的正确性和可用性。
3.
Both QoS-aware matching and global semantic matching are considered during the global matching.
在全局语义匹配过程中,既考虑了全局匹配,又考虑了从QoS角度进行匹配。
6) semantic matchmaking
语义匹配
1.
The article addresses implementation issues of semantic matchmaking of Web services using intelligent middle agents.
文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配。
2.
An ontology-based semantic matchmaking approach is proposed.
探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较,分析了该方法的优点。
补充资料：短语结构文法
以结构语言学的直接成分分析法为基础对语言进行定义,从而给予语言中的句子以有用结构的数学系统,又称[∑，F]文法或乔姆斯基文法，是1957年美国语言学家N.乔姆斯基创立的语言转换生成理论的一部分。
为了从数学上进行分析，可以把一种语言看成是由有限个字母按照一定的文法规则从左到右线性排列组成的链的集合。这有限个字母组成字母表∑。由∑中的符号（字母）可能形成的所有的链的集合(包括长度为0的链)用∑*表示。既然一种语言是由一定的文法所产生,它只能是∑*的一个子集。考察英文句子"The girl walksgracefully"，从句法上分析,可以看成由下列步骤所形成：
〈句子〉─→〈名词短语〉〈动词短语〉─→〈冠词〉〈名词〉〈动词短语〉─→ The〈名词〉〈动词短语〉─→The girl〈动词短语〉─→The girl〈动词〉<副词>─→The girl walks<副词>─→The girl walksgracefully
其中"─→"的意思是"能够重写"，即用"─→"右边的符号代替"─→"左边的符号。从符号〈句子〉出发，使用一系列重写规则可得到所需要的句子。对于上面的例子，重写规则是
〈句子〉─→〈名词短语〉〈动词短语〉
〈名词短语〉─→〈冠词〉〈名词〉
〈动词短语〉─→〈动词〉〈副词〉
〈冠词〉─→The
〈名词〉─→girl
〈动词〉─→walks
〈副词〉─→gracefully
这里用了两种不同性质的符号，带有〈·〉的符号在最后的句子中并不出现，因此它们所组成的集合称为非终止符集N，N＝｛〈句子〉,〈名词短语〉,〈冠词〉,〈名词〉，〈动词〉，〈副词〉｝，而在最后句子中出现的符号组成的集合称为终止符集,亦即字母表∑，∑={The,girl,walks,gracefully}。非终止符集中的〈句子〉在导出整个句子的过程中有特殊的意义,称为起始符S。因此产生一种语言的文法G可以用四元组表示，即G={∑，N，P，S}，其中P 是形式为α ─→β的重写规则或称产生式规则的集合。产生式规则中的α 和β是由非终止符和终止符所组成的链，但α 中至少包含N 中的一个符号。
按照产生式α─→β的不同形式,可把文法分成四种类型。产生式的两端无任何限制的为0型文法，产生0型语言或称递归可数语言。在产生式两端加上一些限制，又可分为三类文法：①上下文敏感文法(1型)α1Aα2─→α1βα2，只有当非终止符A的前后为α1、α2的条件下,A才可以改写成β。②上下文无关文法（2型）,产生式的形式是 A─→β,左端为一个非终止符,右端没有限制。前面所述七条产生式规则就是这种文法的例子。上下文无关文法通过导出树产生句子。产生"The girl walks gracefully"的导出树（见图）。③有限状态文法或正则文法（3型）,产生式规则为A─→ɑB和A─→a两种形式。其中A,B为非终止符,a是终止符。从0型文法到3型文法，在产生式规则上的限制形式是逐步增加的，所以它们所对应的语言有包含关系,即0型文法所产生的递归可数集真包含上下文敏感语言，上下文敏感语言真包含除了空链以外的上下文无关语言,上下文无关语言真包含3型文法产生的正则集。这四种类型的文法所产生的语言可被相应的自动机所接受（见语言识别器）。
此外为了增加上下文无关文法的描述能力而又避免在用上下文敏感文法时所存在的分析上的困难，又提出上下文无关文法的改型文法──上下文无关程序文法和上下文无关附标文法。程序文法的特点是在导出过程中对中间链用了一个产生式后，下一次再用哪一条产生式要受到限制，因此每个产生式都有一个标号，一个作为核心的重写规则以及称为成功区和失败区的两个标号集合。假使在导出过程中使用某条产生式成功，就要从该产生式的成功区中去找使用下一条产生式的标号，如果该产生式不能用于该链，就要从它的失败区中去找下一个产生式的标号。这种上下文无关程序语言是上下文敏感语言的真子集，且真包含上下文无关语言。附标文法是通过引入附标产生式的有限集来扩大上下文无关文法的描述能力的。附标文法所对应的语言真包含上下文无关语言而且是上下文敏感语言的一个真子集。
把模式的产生和描述与语言的产生和描述加以比较，借鉴语言的句法结构对模式进行处理和识别，从而在短语结构文法的基础上，便发展形成模式识别的一个重要分支──句法模式识别（见结构模式识别）。
参考书目
傅京荪著,戴汝为、胡启恒译:《模式识别及其应用》，科学出版社，北京，1983。
为了从数学上进行分析，可以把一种语言看成是由有限个字母按照一定的文法规则从左到右线性排列组成的链的集合。这有限个字母组成字母表∑。由∑中的符号（字母）可能形成的所有的链的集合(包括长度为0的链)用∑*表示。既然一种语言是由一定的文法所产生,它只能是∑*的一个子集。考察英文句子"The girl walksgracefully"，从句法上分析,可以看成由下列步骤所形成：
〈句子〉─→〈名词短语〉〈动词短语〉─→〈冠词〉〈名词〉〈动词短语〉─→ The〈名词〉〈动词短语〉─→The girl〈动词短语〉─→The girl〈动词〉<副词>─→The girl walks<副词>─→The girl walksgracefully
其中"─→"的意思是"能够重写"，即用"─→"右边的符号代替"─→"左边的符号。从符号〈句子〉出发，使用一系列重写规则可得到所需要的句子。对于上面的例子，重写规则是
〈句子〉─→〈名词短语〉〈动词短语〉
〈名词短语〉─→〈冠词〉〈名词〉
〈动词短语〉─→〈动词〉〈副词〉
〈冠词〉─→The
〈名词〉─→girl
〈动词〉─→walks
〈副词〉─→gracefully
这里用了两种不同性质的符号，带有〈·〉的符号在最后的句子中并不出现，因此它们所组成的集合称为非终止符集N，N＝｛〈句子〉,〈名词短语〉,〈冠词〉,〈名词〉，〈动词〉，〈副词〉｝，而在最后句子中出现的符号组成的集合称为终止符集,亦即字母表∑，∑={The,girl,walks,gracefully}。非终止符集中的〈句子〉在导出整个句子的过程中有特殊的意义,称为起始符S。因此产生一种语言的文法G可以用四元组表示，即G={∑，N，P，S}，其中P 是形式为α ─→β的重写规则或称产生式规则的集合。产生式规则中的α 和β是由非终止符和终止符所组成的链，但α 中至少包含N 中的一个符号。
按照产生式α─→β的不同形式,可把文法分成四种类型。产生式的两端无任何限制的为0型文法，产生0型语言或称递归可数语言。在产生式两端加上一些限制，又可分为三类文法：①上下文敏感文法(1型)α1Aα2─→α1βα2，只有当非终止符A的前后为α1、α2的条件下,A才可以改写成β。②上下文无关文法（2型）,产生式的形式是 A─→β,左端为一个非终止符,右端没有限制。前面所述七条产生式规则就是这种文法的例子。上下文无关文法通过导出树产生句子。产生"The girl walks gracefully"的导出树（见图）。③有限状态文法或正则文法（3型）,产生式规则为A─→ɑB和A─→a两种形式。其中A,B为非终止符,a是终止符。从0型文法到3型文法，在产生式规则上的限制形式是逐步增加的，所以它们所对应的语言有包含关系,即0型文法所产生的递归可数集真包含上下文敏感语言，上下文敏感语言真包含除了空链以外的上下文无关语言,上下文无关语言真包含3型文法产生的正则集。这四种类型的文法所产生的语言可被相应的自动机所接受（见语言识别器）。
此外为了增加上下文无关文法的描述能力而又避免在用上下文敏感文法时所存在的分析上的困难，又提出上下文无关文法的改型文法──上下文无关程序文法和上下文无关附标文法。程序文法的特点是在导出过程中对中间链用了一个产生式后，下一次再用哪一条产生式要受到限制，因此每个产生式都有一个标号，一个作为核心的重写规则以及称为成功区和失败区的两个标号集合。假使在导出过程中使用某条产生式成功，就要从该产生式的成功区中去找使用下一条产生式的标号，如果该产生式不能用于该链，就要从它的失败区中去找下一个产生式的标号。这种上下文无关程序语言是上下文敏感语言的真子集，且真包含上下文无关语言。附标文法是通过引入附标产生式的有限集来扩大上下文无关文法的描述能力的。附标文法所对应的语言真包含上下文无关语言而且是上下文敏感语言的一个真子集。
把模式的产生和描述与语言的产生和描述加以比较，借鉴语言的句法结构对模式进行处理和识别，从而在短语结构文法的基础上，便发展形成模式识别的一个重要分支──句法模式识别（见结构模式识别）。
参考书目
傅京荪著,戴汝为、胡启恒译:《模式识别及其应用》，科学出版社，北京，1983。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条