1) Gauss-Seidel approach
高斯—塞德尔法
2) duplex gauss-iterate
双重高斯塞德尔迭代法
1.
Then, it turns to a kind of duplex gauss-iterate to solve thisequation.
对于离散形式的数值方程 ,采用双重高斯塞德尔迭代法求解 ,并进行了改进 ,从而极大地提高数值解收敛的速度。
3) Gauss-Seidel's iteration method
高斯塞德尔迭代法
4) Gauss-Seidel iteration
高斯-塞德尔迭代法
5) Gauss Sidel iteration
高斯-塞德尔迭代
6) Gauss-Seidel method
高斯-塞德尔法(潮流计算的)
补充资料：高斯-赛德尔迭代法
分子式：
CAS号：
性质：求解线性方程组Ax=b的一种迭代法，其迭代格式为(i=1,2,…,n；m=1，2，…)。其中初始值取xi(v)(i=1,2,…,n)为任意给定值。其迭代结束条件为为给定的精度要求。其收敛性充分条件为：判别条件I——线性方程组的系数方阵A如具备性质(1)按行(或按列)为严格对角占优，或(2)不可约且按行(或按列)为弱对角占优；判别条件II——线性方程组的系数方阵A为对称正定的。此法在电子计算机上执行既省存储单元又加快收敛速度。
CAS号：
性质：求解线性方程组Ax=b的一种迭代法，其迭代格式为(i=1,2,…,n；m=1，2，…)。其中初始值取xi(v)(i=1,2,…,n)为任意给定值。其迭代结束条件为为给定的精度要求。其收敛性充分条件为：判别条件I——线性方程组的系数方阵A如具备性质(1)按行(或按列)为严格对角占优，或(2)不可约且按行(或按列)为弱对角占优；判别条件II——线性方程组的系数方阵A为对称正定的。此法在电子计算机上执行既省存储单元又加快收敛速度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条