1) stiff state equaiton
刚性状态方程
2) stiff equation
刚性方程
1.
The precise time-integration method is an absolutely stable display integration method, with the very good adaptation for stiff equation.
精细时程法是一种绝对稳定的显式积分法,对刚性方程有很好的适应性。
3) Linearized state equations
线性化状态方程
5) plastic state equation
塑性状态方程
1.
In the model,the soil-structure interface problem was regarded as two-dimensional question in(σn,τ) field,and the vector composed by the plastic strain increment of dε np and dγ p was represented by gradient vectors of two linearly independent potential functions σn and τ,and the plastic state equations were used to replace the traditional field surface.
基于广义位势理论,把土与结构的接触面问题看作(σn,τ)空间上的二维问题,用两个线性无关的势函数梯度矢量表示两个塑性应变增量的分量dεnp,dγp组成的矢量,并用塑性状态方程取代传统的屈服面,建立了双重势面接触面弹塑性新模型。
6) linear state equation
线性状态方程
1.
Second, the robotic dynamic model based on the Lagrange equation is transformed into a linear state equation via the linear feedback control technique, and a detailed transformation procedure is given.
然后利用线性反馈控制技术，把基于拉格朗日方程的机器人动力学模型转化成了一个线性状态方程，并且详细介绍了这个转化过程。
补充资料：刚性微分方程组
刚性微分方程组
stiff differential system
同选取给出相应于各种数值积分方法的差分方程.令c二0得出显式方法，C笋O得出隐式方法.设叫t。+:)二E.隐式折线法(7)相应于C=一HE;梯形法(12)相应于C“一(H/2)E;显式折线法则相应于C=0.若势(t。十;)二创’，A是一个常数元mxm矩阵，即得一个广义折线法(见汇71): H 夕(，。十，)一，(:。，+丁。月·、;f(，(:。)).(1云) 0A=0时，公式(16)就是显式折线法.方法(16)给出了微分方程组 半一A·(‘卜M，·(“卜·0，M·R。，‘，7，在离散值t。二nH处的准确解.若矩阵 为 。(，，、)一丁。二、: 0已知，则对递推公式 中(A，2，干’h)=中(A，Zqh)IZE+ +A小(A，2，h)」(18)作k次迭代，就得到在(16)中所用的矩阵 2‘为 。(，，2**)一了。二以:. 硬】对充分小的h蛋l/}A{}，作为(18)的一次近似，以下的近似公式是适当的: h r‘，，「_hA〕一’_、 吸e月rdT兰h{E一二誉二】=中。.} J-一’一’一，一ZJ一“’{ >门9) ，。_「_Ahl一’「~.Ah〕一，_l- 了月全IE一二乞二{{E+二毛井{二E+AO。，} 一L一2」匕2」一一”’j 会而当矩阵A的本征值为实数时， 介」，，_，小A，h， )“”d，全”乌石幸布一，。·‘20)当A有实部很小的复本征值时，公式( 19)给出了微分方程组(17)的解和差分方程组(16)的解之间的瓜nyH以，稳定的对应关系.若解的存在区域G CG对z为闭且凸的，并且近似解也在此区域中，则方法(16)的误差满足以下的差分方程(见[71): 8”+1=_JA。.护，:，_「i。f(，。十，。。)，J 11_=ie月“+le一，dT IJ一dP一Al卜￡。+ t盆LO口y。‘JJ 下于J，，，「‘2:(:、、:(。)〕 +1 le月‘d亡{二舟丢二乙一A上止。二乙.r_.‘._，d下， 了窟-一’Ld亡‘一d亡」‘一’“’一’一”这里￡。=z，一夕。，:。=:(r。)，夕。=夕(:。
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参考词条