1) Fourier amplitude spectrum
傅里叶振幅谱
2) Fourier modulus
傅里叶幅度
1.
Compared with the other traditional methods, extracting interferogram fringes information based on least square requires much less time , and can extract observation objective Fourier modulus and phase together.
提出了基于最小二乘法准则提取光学综合孔径观测目标的傅里叶信息 ,给出了系统的理论推导过程 与其它传统条纹信息提取方法作了比较 ,指出基于最小二乘法准则提取观测目标信息周期短 ,速度快 ,可提取观测目标的傅里叶幅度和相位 实验仿真表明 ,基于最小二乘法准则提取观测目标信息是可行
3) fourier ion resonance mass spectrometer
傅里叶离子共振质谱仪
4) Fourier frequency
傅里叶频谱
1.
On account of moire interfere technology, moire stripe produced by doublegrating has been analyzed by use of the Fourier frequency analysis method.
基于莫尔条纹干涉技术，利用傅里叶频谱的分析方法，对相位物体的测试系统进行了设计，导出了不同光强分布对应的莫尔条纹方程及光强度分布公式。
2.
The author of this paper, based on moire interfere technology and by using Fourier frequency analysis method, designed phase object measurement system, successfully derived Moire stripe equation corresponding different distribution of light strength of the light and also obtanied optimum distance between two-gratings of phase object measurement system.
基于莫尔条纹干涉技术,采用傅里叶频谱的分析方法,设计了相位测试系统,导出了不同光强分布对应的莫尔条效方程及光强度分布,给出了相位物体测试系统中两光栅之间的最佳距离。
5) Fourier spectrum
傅里叶频谱
1.
A wake detection method is proposed for the water wake of airphotoes based on two-dimensional principal component analysis(2DPCA)of directional polar Fourier spectrum.
针对航空图像中的水面尾迹,提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)的尾迹自动检测算法。
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条