1) search problem when target motion is Markovian
当目标运动为马尔可夫型搜索问题
2) moving target linear search problem
目标可移动的直线搜索问题
3) Gauss-Markov mobility model
高斯-马尔可夫运动模型
1.
This paper discusses Gauss-Markov mobility model and develops it into a new model predicting the maximum link time between mobile nodes in MANET.
从研究高斯-马尔可夫运动模型出发,提出了一个可用于预测移动自组网中节点间最大链路有效时间的模型。
4) moving-target search
运动目标搜索
1.
Research on moving-target search strategies for multiple robots;
多机器人运动目标搜索策略研究
5) Markovian motion
马尔可夫运动
6) Markovian decision problems
马尔可夫决策问题
1.
Q Learning is a reinforcement learning method to solve Markovian decision problems with incomplete information.
Q学习算法是Watkins[1] 提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法 。
补充资料：反马尔可夫尼可夫规则
分子式：
CAS号：
性质：不对称烯烃与卤化氢等亲电试剂发生加成反应的取向与按马氏规则预测的取向不一致时，称为反马尔可夫尼可夫规则。反马氏规则的情况大致有两种：(1)在光及过氧化物作用下，发生了游离基加成反应(参见过氧化物效应)；(2)当亲电试剂中氢原子的电负性大于所连的原子或原子团时，从形式上看加成的取向是违反马氏定则的。
CAS号：
性质：不对称烯烃与卤化氢等亲电试剂发生加成反应的取向与按马氏规则预测的取向不一致时，称为反马尔可夫尼可夫规则。反马氏规则的情况大致有两种：(1)在光及过氧化物作用下，发生了游离基加成反应(参见过氧化物效应)；(2)当亲电试剂中氢原子的电负性大于所连的原子或原子团时，从形式上看加成的取向是违反马氏定则的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条