1) discrete-time Markovian motion
离散时间马尔可夫运动
2) DTMC
离散时间马尔可夫链
1.
In this paper,a novel evaluating method based on DTMC(Discrete Time Markov Chain)was pre-sented to solve this problem.
针对服务组合中的可靠性和相关性能评估问题,提出了一种基于离散时间马尔可夫链DTMC(Discrete Time Markov Chain)的评估方法。
3) continuous-time Markovian motion
连续时间马尔可夫运动
4) discrete time Markov process
离散时间马尔科夫过程
5) discrete time Markov chains
离散马尔可夫链
1.
We model the operating of the PAN using the theory of discrete time Markov chains, analysis the access probability of the ZigBee s MAC, derive the relation of the probability of access, nodes, the packets, propose some advices to ap.
本文对工作在饱和状态、信标使能、星形扑拓情况下的ZigBee网络进行了分析,引入离散马尔可夫链模型对其MAC层的接入概率进行讨论,推导出接入概率和节点数、帧长的关系,并提出了一些应用建议。
6) Markovian motion
马尔可夫运动
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条