2) Artificial Intelligence Planning
人工智能规划
3) MPP
大规模并行处理
1.
Data partitioning is the most important technique in MPP.
数据划分是大规模并行处理中最重要的技术,我们可以用换名、数组扩张、循环交换、循环拆分等方法来增加程序的并行性,从而有可能取得数据的一致划分。
4) massively parallel processing
大规模并行处理
1.
This paper presents the important position of interconnection network in massively parallel processing, and the characteristic of development of interconnection network, then analyses the function of various interconnection networks,and finally puts forward some questions which should be developed.
介绍了互连网络在大规模并行处理机中的重要地位、发展特点 ,分析了各种互连网络的性能 ,最后提出了互连网络有待开发的问题 。
5) large scale parallel algorithm
大规模并行算法
6) Peta-scale Distributed System
超大规模并行机
补充资料：华中科技大学图像识别与人工智能研究所
图像识别与人工智能研究所(简称图像所)是1978年由教育部和航天部共同批准建立，为发展航空航天器进行中制导、末制导关键技术的预先研究和攻关工作。1984年获得"模式识别与智能控制"硕士学位授予权，1990年获 "模式识别与智能系统"博士学位授予权。1993年批准为 "图像信息处理与智能控制"国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由航天总公司和国家教委共同批准命名为"中国航天图像识别技术研究所",与航天总公司共建。现有科研、教学人员30人， 45岁以下的人员占70%，75%的人员具有博士、硕士学位。现有·教学科研用房近10000 平方米."九五"期间获得教育部211工程"多谱段信息处理及其应用"重点学科建设投资1200万元，航天工业总公司和国防科工委型号项目配套技术改造投资1500万元，部门投资近1000万元,航天关键技术等研究经费1826万元。本学科点已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。
模式识别与智能系统是信息科学技术领域中发展最迅速的前沿领域之一，不仅科学意义深远而且有十分广阔的应用前景。主要研究方向有：
1.计算机视觉与应用
2.模式识别与精确制导
3.多谱成像与遥感图像处理
4.人工智能与认知科学
5. 模式识别的处理机结构与软件系统
6.集成电路及系统芯片的研究与设计
今后五年我所将逐步形成在国际上有影响的研究开发中心，培养国际一流的高层次人才，能够解决国民经济、国防建设所急需的关键技术，为国家提供具有自主版权的软/硬件应用系统、软/硬件集成技术和新型电子设备、部件的设计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条