1) Artificial Intelligence
《人工智能》
1.
Perilous Quest,Reword beyond Price——On the intertextual narrative art in Artificial Intelligence;
论互文性理论对电影《人工智能》叙事艺术的阐释
2.
Artificial Intelligence was a well-known American film, which explored the relationships between the technologies and human nature and is worth doing researches further.
美国著名影片《人工智能》用一个机器人小孩追寻母爱的故事来反思科技与人性的关系问题,具有非常深刻的内涵。
2) artificial intelligent
人工智能
1.
According to the characters of FEA (finite element analysis) for machine tool's component and integrated with AI (artificial intelligent) and finite element software ANSYS, the expert system is built for finite element analysis of machine tool's components.
根据机床组件有限元分析特点,结合人工智能和有限元商业软件ANSYS,建立了针对机床组件有限元前处理过程的专家系统。
2.
Virtual design is the collection of computer graphics, artificial intelligent, internet, message processing, mechanical design and manufacture,it is a mixture of all these technologies.
虚拟设计是集计算机图形学、人工智能、计算机网络、信息处理、机械设计和制造等技术综合发展的产物,虚拟设计不仅在科技界,而且在企业界引起了广泛的关注,成为研究的热点,在机械行业具有广泛的应用前景。
3.
Based on the background ofmanufacturing and distributed artificial intelligent, a data acquisition model is proposed by thisarticle, and some details about this model is.
本文以制造系统为背景,应用分布式人工智能技术,研究了一种基于智能主体的制造系统数据采集模型,并详细介绍了该模型的结构、原理与特点。
3) AI
[英][,eɪ 'aɪ] [美]['e 'aɪ]
人工智能
1.
Research on Integration Method of AI Techniques and Applications in Metal Forming;
人工智能技术集成方法以及在塑性加工中的应用研究
2.
AI APPLICATION IN ROLLING PROCESS (二);
人工智能在轧制中的应用(二)
3.
The Introduction for Application of AI and Machine Vision;
人工智能与机器视觉应用概论
4) artificial intelligence
人工智能
1.
Application and development of artificial intelligence to resistance spot welding control;
人工智能技术在电阻点焊过程控制中的应用与发展
2.
Application of Artificial Intelligence in Leak Detection for Oil Pipeline;
人工智能在管道泄漏监测中的应用
3.
Optimizing big complex system of mining engineering by integrated artificial intelligence;
综合人工智能优化矿业工程复杂大系统
5) artifical intelligence
人工智能
1.
By analyzing the shortcomings of traditional CAI(Computer Assisted Instruction) , this paper describes that CAI develops to ICAI(Intelligent Computer Assisted Instruction) by applying artifical intelligence in CAI system design.
针对当前CAI课件的缺陷,本文认为在CAI系统引入人工智能技术构建ICAI系统,对学生而言更具人性化,能够更好的服务于教学以及教育事业。
2.
It contains a lot of knowlegde at many regions, such as artifical intelligence、intelligence control、real time vision、wireless communication、machine and electronic integer.
机器人足球是近几年发展起来的机器人研究和竞赛项目，融合了人工智能、智能控制、实时视觉、无线通讯、机电一体化等多学科知识。
6) artificial intelligence(AI)
人工智能
1.
Based on the thorough analysis to the existing power system dispatcher training simulation(DTS),a new architecture is advanced by means of the simulation based on artificial intelligence(AI).
分析了已有的电力系统仿真存在的问题 ,将系统仿真的新技术之一——人工智能技术 ,引入电网调度员培训仿真系统 ( DTS) ,给出了智能 DTS的体系结构 ,并研究了智能教员控制子系统的实现技术和方法 ,最后探讨了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和数据挖掘等人工智能技术在 DTS中的应用点和智能 DTS下一步的研究目
2.
This paper introduces the principle of Kaburobo in detail,and researches the application of Artificial Intelligence(AI) in stock trading field.
本文结合作者的研究成果详细介绍了Kaburobo的工作原理,并通过这个股票交易平台,研究了人工智能在股票交易领域的应用。
3.
The N-Queens problem is a classical combinatorial search problem, and is a tipical searching problem in the artificial intelligence(AI) area.
N皇后问题是一个比较传统的组合搜寻问题,也是人工智能领域的一个经典的搜寻实例。
补充资料：人工智能
| 人工智能 artificial intelligence 计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门学科。人工智能的智能范畴一般包括人的智能行为，如图像和声音识别、学习、计划、决策、解决问题、自然语言理解等；也可指人的内部认知反映功能和过程，如知觉、记忆、思维等。人工智能研究编制模拟上述行为功能的计算机程序。 人工智能的基本过程为智能模拟，其依据是人工智能系统（计算机系统）与活体智能系统（心理认知反映系统）之间假设并已证实的可类比性。智能模拟的基本步骤为：①系统模型设计。②计算机程序编制。③程序调试及系统修正 。其中最重要的是系统模型设计，它一般包含建立与模拟对象有关的知识系统和找出具体描述对象的方法。心理认知模拟的系统模型必须建立在心理学实验的基础上，并通过与人的行为比较来验证假设模型。程序编制的工具为计算机语言 ，用于人工智能的专门语言有LISP、PROLOG等。 人工智能系统的两个最基本概念是：符号系统和信息加工过程 。最早的符号加工的设想 ，即所谓 图灵机 ，出现于1936年。但真正的智能模拟尝试则是电子计算机发明之后 。50年代中期，美国人工智能先驱、计算机学家 A.纽厄尔、J.C.肖和 H.A.西蒙于 1956 年合作第一次用计算机模仿人的思维活动来解决复杂的问题。他们创始了启发式程序，避免了庞大数量的推理步骤。这种符号信息加工是以数理逻辑中的产生式为理论基础的。专家系统和知识工程中的知识表示和推理规则，大多数都是用产生式的形式写的。符号信息加工理论假设脑有一些基本信息加工器，它们有记录、测检、比较、选择或取消某个符号的功能。至于这些加工器是以怎样的结构和形式进行活动的，却未予说明。因此，符号信息加工理论的倡导者承认心理活动的低级水平(如视觉)是平行加工的，但对高级水平的心理活动(如思维、推理)能否平行加工则表示怀疑。 日本设想其第五代计算机依靠大规模集成电路、极大的知识库、高速度的逻辑推理和对自然语言及图像的理解能力，达到使计算机具有智能的目的。美国的科学家认识到，智能的奥秘必须由多学科进行综合研究，包括心理学、语言学和人工智能的综合研究，称为认知科学。1985年D.E.鲁梅哈特等提出了一个多层次的非线性网络模型：这种网络有自学习、自组织、自适应能力，大大增强了信息处理、模式识别、建立专家系统的能力。这一模型称为平行分布加工。这种理论远比符号信息处理或知觉机的理论更接近于人的智能活动 。平行分布加工网络模型奠定了认知科学的理论基础，而认知科学又提高了人工智能的研究水平。 |
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参考词条