1) super-parametric element
超参数元
2) super parameter
超参数
1.
The Bayesian estimate is given while the prior distribution is unknown or known as Dirichlet,and in the last case the estimates of super parameters of prior distribution are also given under different conditions of sample
对多级评分的测验题型 ,给出了其Bayes模型 ,在无信息先验分布或先验分布是Dirichlet分布情形下求出了参数的Bayes估计 ,并对后者在不同样本条件下给出了先验分布超参数的估
3) supper parametric shell element
超参壳元
4) Super-parameter
超参数
1.
An Optimizing Algorithm of Super-parameters for SVM Based on Simulation Annealing;
一种基于模拟退火的支持向量机超参数优化算法
2.
The estimates of super-parameters of prior distribution are also given under different sample conditions.
对多级评分的测验题型,给出了其Bayes模型,把先验分布从无信息先验推广到了更一般的Dirichlet先验分布情形,求出了参数的Bayes估计,指出了其意义,并在不同样本条件下给出了先验分布超参数的估
5) hyper-parameters
超参数
1.
To improve the performance of support vector machines(SVM),a hybrid kernel is constructed from the existing common kernels,and the hyper-parameters are optimized by using a quasi-Newton method.
为了提高支持向量机(SVM)的识别性能,提出了在常用内核的基础上构造一个组合内核函数,然后用拟牛顿算法对其超参数进行优化的方法。
6) hyperparameter optimization
超参数优化
参考词条
补充资料：神经元形态轴突郎氏结的超微结构
李瑞端绘
[图]
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