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1)  scalar variable
标量变量
2)  scalar invariants
标量不变量
1.
It is found that the complete and irreducible scalar invariants in references [1] and [2] are not independent to each other.
分别对一个任意二阶张量和两个对称二阶张量的标量不变量进行了计算,证明前者只有六个不变量是独立的,后者只有九个是独立的。
3)  variables coordinate
变量坐标
1.
The auther also discusses the concept of variables coordinate and objects coordinate in factor analysis, and points out that the factor scores are not objects coordinate therefore it is not justified to consider a factor score plot as a coord.
以空间结构分析为基础,提出了一个统一的变量和样品空间,由此得到因子空间,依据因子空间中变量和样品的相关性,很容易确定样品点群的成因,还讨论了因子分析中变量坐标和样品坐标的概念,指出因子得分不是样品的坐标,因而把因子得分图看作为因子空间坐标图是不合适的。
4)  target variables
目标变量
5)  variable of icon
图标变量
6)  nominal data
标称变量
1.
Clustering algorithm of nominal data based on entropy;
基于信息熵的标称变量聚类算法研究
补充资料:变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值,即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条