1) best unbiased estimator
最佳无偏估计量
2) best unbiased estimator
最佳无偏估计值
3) the best linear order statistics unbiased estimate
最佳线性次序统计量无偏估计
4) Best linear unbiased estimator
最佳线性无偏估计
1.
and others discussed the best linear unbiased estimator for the logistic population.
等又先后讨论了Logistlic分布参数的最佳线性无偏估计及估计的相对效率等问题。
2.
Based on Gauss-Markov model this paper disscusses the robustness of best linear unbiased estimator and proves that there is a linear space with matrix elements in which for all positive matrix Π,p′(X′Π-1X)-X′Π-1Y is BLUE of estimable function p′β.
基于Gauss-Markov模型讨论了最佳线性无偏估计的稳健性,证明了存在一个以矩阵为元素的线性空间,对于这一线性空间中的任意正定矩阵Π都满足p′(X′Π-1X)-X′Π-1Y是可估函数p′β的最佳线性无偏估计。
5) best linear unbiased estimation
最佳线性无偏估计
1.
In this paper,the best linear unbiased estimation,good linear unbiased estimation,best linear invariant estimation to the parameters of Gumbel distribution are discussed,and then the expectation and variance-covariance are put forward respectively.
用最佳线性无偏估计法、简单线性无偏估计法和最好线性同变估计法对Gumbel分布中的参数进行估计,从理论上讨论了三种估计方法的统计性质。
2.
According to the principle of best linear unbiased estimation,A target localization algorithm for bistatic radar was proposed by pseudo measuring value after coordinate conversion.
利用坐标转换后的伪测量值,根据最佳线性无偏估计原理,提出一种双基地雷达目标的定位方法并给出了算法定位误差的Cramer-Rao理论下限表达式,在不同噪声条件下对算法进行仿真计算,结果表明该方法可以显著提高双基地雷达目标的定位精度,其理论下限和仿真结果都明显优于最小二乘方法。
6) best linear unbiased estimate
最佳线性无偏估计
1.
According to this,the best linear unbiased estimate method of location-scale distribution for incomplete interval censored data is presented,the confidence l.
在此基础上,针对位置-尺度分布族提出一种不完全区间数据最佳线性无偏估计方法,得到了其百分位值的置信限估计,并对工程中常见的极值分布、两参数Weibull分布、正态分布进行了详细讨论。
2.
Then the best linear unbiased estimate method for incomplete data is presented.
针对工程上存在大量不完全数据的情况,本文建立了不完全数据秩统计量的联合概率密度函数,给出不完全数据顺序统计量的均值、方差和协方差计算公式,提出不完全数据最佳线性无偏估计方法,并对正态分布、Weibull分布等位置-尺度分布进行了详细讨论。
3.
Using Albert method, we obtain the best linear unbiased estimate of the unknown regression parameter matrix B s estimable linear function(KL)Vec(B) by vectoring KBL′(under the meaning of matrix nonnegative definite) on condition that design matrices and covariance matrices are all known in the growth curve model with random effects and have given the proof of some optimal properties.
应用Albert法给出了当设计阵、方差阵已知时,含有随机效应增长曲线模型回归系数阵B的可估函数KBL′(K,L均为已知的矩阵)方差矩阵在非负定意义下达到最小的最佳线性无偏估计,并证明了估计的优良性。
补充资料：最佳无偏估计量
分子式：
CAS号：
性质：多个不同的无偏估计量中方差最小的无偏估计量。
CAS号：
性质：多个不同的无偏估计量中方差最小的无偏估计量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条