1) Hessian transformation
Hessian变换
2) Hessian matrix
Hessian矩阵
1.
Adaptive tracking extraction of vessel centerlines in coronary arteriograms using Hessian matrix;
基于Hessian矩阵的冠状动脉中心线的跟踪算法
2.
Suspected pulmonary nodule detectien algorithm based on Hessian matrix and grads entropy
基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法
3.
The normal directions of light stripes in an image are determined by using Hessian matrix.
利用Hessian矩阵确定图像中光条法线方向,在光条法线方向上求解光条中心亚像素位置,用8方向搜索法剔除干扰光条。
3) Hessian equation
Hessian方程
1.
Based on Bernstein s technique,this paper established the C~(1,1) a priori estimates for degenerate Hessian equation on S~n,which is corresponding to Christoffel-Minkowski problem in convexity geometry.
通过Bernstein方法,对来源于凸体几何中的Christoffel-Minkowski问题,建立了球面上的退化的Hessian方程的C(~1,1)先验估计,在一定程度上推广了Krylov的结果。
4) Hessian quotient equation
Hessian商方程
5) generalized hessian matrix
广义Hessian阵
6) Bayesian Hessian matrix
Bayesian Hessian矩阵
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条