1) Mobile Wireless Channel Model
移动通信信道模型
3) LMS model
陆地移动卫星信道模型
4) Mobile Multipatt Channel Model
多径移动信道模型
6) wireless mobile communication channel
无线移动通信信道
1.
The research is based on the principle of the OFDM system and the time-frequency fading characteristic of the wireless mobile communication channels.
基于OFDM系统工作原理和无线移动通信信道时频二维衰落特性,研究OFDM系统的参数(包括子载波个数和循环前缀长度)设计准则,并用一个设计实例和仿真结果加以验证说明。
补充资料:量子通信信道
量子通信信道
quantum communication channel
量子通信信道l甲段n1加盯1 comm.山c ati0lld扭画以;KaH幼c砍3“拙aHTO.诚] 以量子力学观点下的物体作为信息载体的信息传输(转化)系统. 经典的信息是通过信一号空间X上的概率分布来描述的,而量子信息是由与给定的量子力学物体相对应的Hilbert空间H上的密度算子(状态)来刻画的.每个通信信道都被看做为由输人信号集(凸的)到输出信号集的仿射映射(即保持凸组合关系不变的映射)‘具体来讲,量子编码(quantum enc记ing)是一个仿射映射C,它从输人信号空间X上的概率分布集S(X)映射到空间H上的所有密度算子的集合艺(H)中.恰当地说,量子通信信道是从Z(H)到艺(H‘)中的仿射映射L,其中H和H‘均为Hilbert空间,分别刻画信道的输人和输出.至于量子译码(quant山n deCoding),它是从工(H‘)到S(Y)中的仿射映射D,其中Y是输出信号空间.像经典信息理论一样,信息的传输概形是这样的: C__L__、D___、 S(X)二艺(H)~艺(H‘)~S(Y).(I) 一个重要的问题是确定一种在给定的量子信道L上传输信息的最优方法.在给定的L和已知输人信号的条件下,输出信号的条件分布尸c,。(d夕/x)是编码C和译码D的函数.然后,我们给出某个泛函Q{pc,。(d夕/x)},求它关于C和D的极值.经常研究的情形是:当C固定时,一寻找最优的D.这时,概形(l)可简化为: s(x)三z(万)三s(Y).(2)通常,只要给出X空间中集中干各点x上的概率分布之象p戈,就可以确定一种编码.译码可由Y度量(Y一nr之巧urell丫nt)方便地进行刻画,这是一个定义在Y上的测度M(d力,并在H上的非负Hen而te算子集中取值;这里,M(y)为恒等算子.译码和度量之间的一一对应关系由下式给出: D,( dJ,)一Tr pM(d夕),相应地,已知输入信号的情况下,概形(2)中输出信号的条件分布为: P(dy/x)=Tr夕、M(dy). 若x和Y为有限集,则度量{M(y)}最优的一个必要条件为算子 A二艺F(力M(力 夕为Herr川te的,_且满足条件 (F(y)一A)M(y)=0,y6y,(3)其中 “(夕)一艺。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条