针对航拍图像的复杂性及锈迹特点,将存在锈迹的彩色图像转化为灰度图像,对比不同图像灰度化方法,应用本文提出的超红色法对锈迹图像进行灰度化效果较好,本文针对灰度化图像阈值分割方法中存在的误差,应用多张锈迹灰度图像进行最小二乘拟合,根据拟合数据确定了锈迹缺陷的分割阈值范围,用分割阈值范围约束最大类间方差法确定的阈值对图像进行分割,对分割后锈迹区域进行形态学处理,提取分割区域几何特征,去除分割出的非锈迹区域,将锈迹区域在彩色图像中标记为红色,并通过几何特征分析确定锈蚀的部件,实现输电线路锈蚀缺陷识别系统,分析锈蚀缺陷识别精度及算法的运行效率,锈蚀缺陷部件识别精度在75%以上,算法的运行时间在11秒左右。