1) Bayesian information criterion
Bayesian information criterion
2) Akaike's information criterion
Akaike s information criterion
3) criterion
criterion
1.
Formation law and criterion of nebulous macroscopic segregation in ZL205A alloy castings;
Formation law and criterion of nebulous macroscopic segregation in ZL205A alloy castings
4) Bayesian
Bayesian
1.
A Bayesian-Based Trust Negotiation Model;
一种基于Bayesian的信任协商模型
2.
Bayesian Performance Evaluation for Securities Investment Funds;
证券投资基金Bayesian业绩评价
3.
An adaptive variational image segmentation model based on Bayesian and region competition was presented.
从曲线演化的角度提出一种基于贝叶斯(Bayesian)区域统计和区域竞争的自适应变分图像分割模型,该模型使用水平集描述曲线和区域,得到基于Bayesian区域统计信息的能量函数,利用区域竞争曲线演化模型推导出一种快速曲线演化偏微分方程,实现了图像分割。
5) Complex Information
Complex Information
6) Information Analysis
Information Analysis
参考词条
Information system
Information Service
Side-Information
XM L Information delivery
Management Information System
Information Studies Taxonomy
Geography Information-System(GIS)
Bayesian法
Bayesian Network
Bayesian网
Bayesian Networks
Bayesian脸
Bayesian-MCMC
Bayesian Stump
Bayesian 网
Criterion~(SM)评分软件
OOIE(Object-Oriented Information Engineering)
信息差(information discrepancy)
羧甲基纤维素-丙烯酸-丙烯酰胺
巡警警务机制
补充资料:F-criterion
分子式:
CAS号:
性质: 用服从F分布的统计量检验两正态总体方差是否一致的一种统计检验方法。检验统计量F=,式中,S12≤S22因为S12和S22都是同一方差σ2的估计量,σ12=σ22=σ2方差比F应近似等于或稍大于1。当计算S12和S22的自由度较小时,用S12和S22估计σ2在一定置信度下允许有一些差异,但差异不会太大。反之,若差异太大。方差比F大于在一定置信度下临界值Fα,则认为S12和S22是同一方差σ2的估计量的{艮设与实验事实有矛盾,换言之,S12和S22在统计上有显著性差异,不是同一方差σ2的估计量。
CAS号:
性质: 用服从F分布的统计量检验两正态总体方差是否一致的一种统计检验方法。检验统计量F=,式中,S12≤S22因为S12和S22都是同一方差σ2的估计量,σ12=σ22=σ2方差比F应近似等于或稍大于1。当计算S12和S22的自由度较小时,用S12和S22估计σ2在一定置信度下允许有一些差异,但差异不会太大。反之,若差异太大。方差比F大于在一定置信度下临界值Fα,则认为S12和S22是同一方差σ2的估计量的{艮设与实验事实有矛盾,换言之,S12和S22在统计上有显著性差异,不是同一方差σ2的估计量。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。