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1)  Informativeness
信息性原理
2)  whole principle of information
信息整体性原理
3)  information entropy principle
信息熵原理
1.
Application of information entropy principle in ABS;
信息熵原理在ABS中的应用
2.
In order to solue this problem,a fuzzy pattern recognition model based on information entropy principle was proposed.
为确定区域水资源合理配置各评价指标的权重、有效处理区域水资源分配过程中的模糊性和随机性,提出了基于信息熵原理的模糊模式识别模型与基于加速遗传算法的模糊层次分析法相耦合,进行各子区域水资源量合理配置的新模型(EFPR-FAHP)。
4)  maximum information entropy principle
最大信息熵原理
1.
For this reason,a fuzzy pattern recognition model based on maximum information entropy principle and genetic algorithm was pr.
为此提出了最大信息熵原理与模糊模式识别方法、遗传算法相耦合的流域生态环境质量评价新模型(EFPR-EQEB)。
2.
Thus, a method of uneven weight distance coefficient used for calculating the similarity degree was put forward, and a new model was established based on the maximum information entropy principle used for dealing with the weight randomicity.
提出非等权距离系数法计算相似度,并用最大信息熵原理处理权重的随机性,建立了新的水质评价模型。
3.
The establishment of projection index function according to the maximum information entropy principle was proposed,and which has been applied in the actual optimal selection of urban flood control standard schemes.
提出用最大信息熵原理构造投影寻踪评价模型中的投影指标函数,并将该耦合模型应用于实际的城市防洪标准方案优选中。
5)  Material Information Management System
原料信息管理
6)  maximum entropy principle
最大信息熵原理
1.
A general mathematic model of population genetic equilibrium was constructed based on the maximum entropy principle.
建立了用最大信息熵原理推导群体遗传平衡定律的统一数学模型 ,并给出了模型的统一解 ,此解正是Hardy Weinberg定律所给出的平衡群体的基因型频率 ,说明当群体信息熵达到最大时 ,群体基因型频率不再变化 ,即达到“平衡”。
2.
A general mathematic model of population genetic equilibrium about one locus was constructed based on the maximum entropy principle by WANG Xiao-Long et al.
汪小龙等建立了用最大信息熵原理推导一个基因座上群体遗传平衡的统一数学模型,并给出了模型的最大值解,此解正是Hardy-Weinberg平衡定律所给出的基因型频率。
补充资料:信息交流中的增殖原理


信息交流中的增殖原理


信息交流中的增殖原理是信息交流过程中出现的一种现象。经济信息在交流过程中不但完成了预定的传输(互换),而且传输中输出者不但不发生信息占有的损耗,反而使其信息库存量增加。更为重要的是交流环境刺激了若干兴奋点,能激起意想不到的思想火花和联想,同时交流也迫使参加者强力思索、挖空心思、迅速组合,从而培养锻炼人们的信息意识与技能。这使交流既带来了新的更高层次的信息创造,又培养了人们的信息能力。假定一般思维情况下不发生传递中损耗和曲解,增殖原理包含几层含义:①伴随信息交流,信息输出者和输入者双方信息占有量以总投入交换量为极限而同时增加。②当交流带来的激发、启迪、灵感、联想、联合(组合)投入加工时.交流带来了新质信息。此时,各自的信息占有量将不受总投入交换量的限制。这时不但扩大了信息量,而且使信息交流升级,产生了新的交换基础。③交流产生的不只是直接的信息生产力和生产率,而且因其特殊的信息环境,将产生信息技能和信息能力的提高。这种增殖是潜在的,而且可能是更为巨大的。④当交流伴随着当事者的感情、气质交流,产生了交流引力后就会形成有效的信息网络。⑤交流结束后惯性使其滞旨,引起回味、联想和思维的跃迁。
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参考词条