1) Maximum information principle
最大信息原理
1.
Maximum information principle was used to analyze the conservative positions in nucleic acid sequence.
把最大信息原理应用到核酸序列的保守位点分析中。
2.
1) The origin of biochirality;2) The evolutionary stability of genetic code;3) The short range dominance of nucleotide correlation and its evolutionary dependence;4) The maximum information principle summarizing the evolutionary mechanism of mutation and selection; and 5) The frame work structure of proteins determined by secondary structure squence.
第２ 至第６ 节为全国理论生物物理研讨会（武汉，１９９９）上的报告，论述了分子进化中的５ 个普适性质：分子手性，遗传密码，核苷关联的短程为主性及其进化相关性，以最大信息原理概括突变和选择的进化机制，由二维结构序列决定的蛋白质框架结构。
2) maximum information entropy principle
最大信息熵原理
1.
For this reason,a fuzzy pattern recognition model based on maximum information entropy principle and genetic algorithm was pr.
为此提出了最大信息熵原理与模糊模式识别方法、遗传算法相耦合的流域生态环境质量评价新模型(EFPR-EQEB)。
2.
Thus, a method of uneven weight distance coefficient used for calculating the similarity degree was put forward, and a new model was established based on the maximum information entropy principle used for dealing with the weight randomicity.
提出非等权距离系数法计算相似度,并用最大信息熵原理处理权重的随机性,建立了新的水质评价模型。
3.
The establishment of projection index function according to the maximum information entropy principle was proposed,and which has been applied in the actual optimal selection of urban flood control standard schemes.
提出用最大信息熵原理构造投影寻踪评价模型中的投影指标函数,并将该耦合模型应用于实际的城市防洪标准方案优选中。
3) maximum entropy principle
最大信息熵原理
1.
A general mathematic model of population genetic equilibrium was constructed based on the maximum entropy principle.
建立了用最大信息熵原理推导群体遗传平衡定律的统一数学模型 ,并给出了模型的统一解 ,此解正是Hardy Weinberg定律所给出的平衡群体的基因型频率 ,说明当群体信息熵达到最大时 ,群体基因型频率不再变化 ,即达到“平衡”。
2.
A general mathematic model of population genetic equilibrium about one locus was constructed based on the maximum entropy principle by WANG Xiao-Long et al.
汪小龙等建立了用最大信息熵原理推导一个基因座上群体遗传平衡的统一数学模型,并给出了模型的最大值解,此解正是Hardy-Weinberg平衡定律所给出的基因型频率。
4) maximum information entropy theory
最大信息熵原理
1.
Inhabits trip distribution model based on maximum information entropy theory;
基于最大信息熵原理的居民出行分布模型
2.
In order to find some general models to describe all kinds of inhabitant trip distributions,according to the maximum information entropy theory and statistics,new models under the constraints of the means of origin moments were built,a parameters calibration method was put forward to ascertain the parameters of the models.
为寻求一种描述各种出行分布情况的普适性模型,运用最大信息熵原理,结合数理统计方法,建立了以原点矩均值为约束条件的新模型体系。
5) information maximization theory
信息最大原理
6) maximun information principle
最大信息量原理
补充资料：Понтрягин最大值原理
Понтрягин最大值原理
Pontryagin maximum principle
叶卜汪]在酉方文献中noHTp盯HH最大值原理也简单地称为辱/!\填厚理(~pnnciPle).样的一对. 设 H(沙，x，u)=(沙，f(:，“))是变量少，x，“的一个标量函数(Hanlllton函数)，其中沙=(沙.，，价’)〔R”十’，沙。任R’，价’〔R·，f二(/们，月.对函数H(少，x，“)对应一个典范(Hallld-ton)组(关于价，x) dx日Hd沙口H 一二一.~二一一门、 dr刀必’dr刁x((3)中第一个方程是方程组(1)).令 M(价，x)二s叩{H(价，x，:‘):u〔U}，日。盯p，r皿最大值原理表述如下:如果u‘(t)，x’(t)(r日【t.!，rll)是最优控制问题(l)，(2)(、“一*x’，u任u)的解，则存在一个非零的绝对连续函数沙(t)，使得价(t)，x‘(t)，。‘(r)在【t。，，t:」上满足方程组(3)，且对几乎所有的t‘【r。，，t.」，函数H(矽(t)，x‘(r)，u‘(t))达到其最大值: 万(价(t)，x’(t)，u‘(r))=M(砂(t)，x‘(t))， (4)且在终止时间t!满足条件 M(沙(tl)，x(t.))=0，沙、，(t、)镇0.(5) 如果函数沙(r)，义(r)，“(t)满足关系式(3)，(4)(即x(r)，“(t)是lloHrP压r洲极值曲线(Pon-trydgul extre订以1)，则条件 //(t)二M(沙(t)，x(t))三常数，少。
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参考词条