1) Transformation-based learning(TBL)
基于转换的机器学习
2) Transformation-Based Learning
基于转换的学习
3) explanation-based learning
基于解释的机器学习
1.
In explanation-based learning area, FEBM (fuzzy explanation-based model), which was proposed by some scholars recently, supplies an important method to the identification and classification of fuzzy concepts.
在基于解释的机器学习问题上 ,近期提出的模糊模型FEBM(FuzzyExplanation -BasedModel)为模糊概念的识别和分类提供了一种很好的解决手段。
4) transformation-based error-driven learning
基于转换的错误驱动学习
1.
The paper presents a method of Chinese chunk recognition based on Support Vector Machines(SVM) and transformation-based error-driven learning.
本文研究了一种支持向量机(SVM)和基于转换的错误驱动学习相结合的汉语组块识别方法。
2.
Chinese name identification based on Support Vector Machines(SVM) and is corrected by transformation-based error-driven learning.
利用基于转换的错误驱动学习方法对SVM的识别结果进行校正,转换规则较好地处理了语言现象中的特殊情况,进一步提高了SVM的识别结果。
5) transformation-based error-drive learning
基于转换的错误驱动学习方法
6) Transformation-based Error Driven Learning
基于转换的错误驱动学习算法
补充资料：基于学习的受辅者中心疗法
基于学习的受辅者中心疗法
learning-based client-centered therapy
基于学习的受辅者中心疗法Oearning-based elient一eentered theraPy)一种心理治疗的理论模型。它着重探讨受辅者中心疗法的三要素(即同感、尊重和温暖、真诚)的治疗价值，认为并不像罗杰斯所说的那样。它主张应用学习理论，通过治疗家与受辅者的交谈及真诚的情感，在操作性条件反射的基础上，减轻内部冲突，使症状减轻、问题解决、焦虑减少、自信心增强。此疗法由马丁(Martin，D.G.)在20世纪70年代提出。 (徐云撰梁宝勇审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条