1) PID precise control
精细PID控制
2) fine control
精细控制
1.
How thermal stress and the different material expansion coefficient affect on motor is analyzed in detail from motor structure and composition, method of fine control and solving air breathing phenomenon is proposed.
提出了精细控制和解决呼吸现象的办法。
3) PID
PID控制
1.
The Design and Simulation of Fuzzy PID Controller with Parameter Adjustment for Polymerizing-kettle;
聚合反应釜自调整模糊PID控制器的设计及仿真
2.
Some kinds of advanced PID control methods compared;
一些先进PID控制方法比较
3.
The application of neural networkadaptive PID controller in high precisionair-conditioning control;
神经网络PID控制器在高精度空调系统中的应用
4) PID controller
PID控制
1.
Research into neural network system PID controller based on Levenberg-Marquardt algorithm;
一类基于Levenberg-Marquardt算法的神经PID控制研究
2.
Application of BP neural network intelligent PID controller based on GA in turbogenerating units;
基于GA的BP神经网络智能PID控制在水力发电机组中的应用
3.
Tuning of robust PID controllers for typical industrial processes;
典型工业过程鲁棒PID控制器的整定
5) FUZZY-PID control
FUZZY-PID控制
1.
Fuzzy-PID control and simulation of gas collector pressure system of coke ovens;
焦炉集气管压力Fuzzy-PID控制与仿真
2.
With the merits of both FUZZY control technology and PID control algorithm, the FUZZY-PID control system is designed to control the temperature of ceramic kiln.
结合FUZZY控制技术和PID控制算法的优点设计了FUZZY-PID控制系统,对陶瓷工业窑炉的温度进行控制。
3.
Based on lane deflection distance,the Fuzzy-PID control model and tyre neural networks identification model are constructed,and the Fuzzy-PID controller is designed.
利用主动横摆力矩控制汽车制动稳定性,确立了控制目标和控制策略,建立了基于车道偏移距离的Fuzzy-PID控制模型和轮胎神经网络辨识模型,设计了Fuzzy-PID控制器并利用模糊推理方法对PID控制器的3个参数进行在线自适应调整。
6) PID algorithm
PID控制
1.
By analyzing the characteristics of input signal,the threshold is determined,and PID algorithm to simulate the operating characteristic of analog AGC is employed.
通过对输入信号特性的分析,确定控制门限,采用PID控制算法模拟常规模拟AGC的工作特性,经实验室测试,验证了该方案的有效性。
补充资料：离散PID控制算法
分子式：
CAS号：
性质：在用计算机等作为控制装置进行数字控制时实现PID控制作用的数学表示式。在数字控制中，控制装置只取各个采样时刻的输入变量值进行运算，如偏差值e(k)为第k个采样时刻的设定值r(k)与被控变量测量值y(k)的差值。离散PID控制有位置算法、增量算法与速度算法三种形式。(1)位置算法直接给出各采样时刻的控制作用量2J(是)，具体算法是:式中，Kc为比例增益，Ti为再调时间，Td为预调时间，Δt为采样周期。这里用叠加代替积分，差分代替微分。位置算法的输出可直接送往数字式执行器，或经数字/模拟转换送往模拟式执行器，并须用保持器将该信号保持到下一次采样为止。在手动一自动切换和防止积分饱和问题上，位置算法不像另两类算法那样方便。(2)增量算法给出每个采样时刻控制装置输出应改变的数值Δu(k)，即第k个采样时刻的控制作用量u(k)与前一采样时刻的控制作用量u(k-1)之间的差值，具体算法是： 增量算法的输出一般通过步进电机等累积机构，化为模拟量，操纵控制阀。该种算法具有手动一自动切换方便，和避免引起积分饱和等优点，应用最广。(3)速度算法给出在各个采样时刻控制装置输出应采取的变化速v(k)，该速度用Δu(k)/Δt近似表示，具体算式为:速度算法的输出应送往积分式执行机构。速度算法也有手动一自动切换方便和避免引起积分饱和的优点。
CAS号：
性质：在用计算机等作为控制装置进行数字控制时实现PID控制作用的数学表示式。在数字控制中，控制装置只取各个采样时刻的输入变量值进行运算，如偏差值e(k)为第k个采样时刻的设定值r(k)与被控变量测量值y(k)的差值。离散PID控制有位置算法、增量算法与速度算法三种形式。(1)位置算法直接给出各采样时刻的控制作用量2J(是)，具体算法是:式中，Kc为比例增益，Ti为再调时间，Td为预调时间，Δt为采样周期。这里用叠加代替积分，差分代替微分。位置算法的输出可直接送往数字式执行器，或经数字/模拟转换送往模拟式执行器，并须用保持器将该信号保持到下一次采样为止。在手动一自动切换和防止积分饱和问题上，位置算法不像另两类算法那样方便。(2)增量算法给出每个采样时刻控制装置输出应改变的数值Δu(k)，即第k个采样时刻的控制作用量u(k)与前一采样时刻的控制作用量u(k-1)之间的差值，具体算法是： 增量算法的输出一般通过步进电机等累积机构，化为模拟量，操纵控制阀。该种算法具有手动一自动切换方便，和避免引起积分饱和等优点，应用最广。(3)速度算法给出在各个采样时刻控制装置输出应采取的变化速v(k)，该速度用Δu(k)/Δt近似表示，具体算式为:速度算法的输出应送往积分式执行机构。速度算法也有手动一自动切换方便和避免引起积分饱和的优点。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条