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1)  grouping trial-and-error method
分组选择法
1.
On the base of this algorithm, an improved algorithm, whi ch adopts grouping trial-and-error method to choose initial spots has been broug ht forward.
介绍了数值型和分类型属性的概念以及处理分类型属性的方法,详细探讨了一种处理分类型和数值型的混合型属性数据集的算法(k-prototypes);在此算法的基础上,提出了一种基于分组选择法确定初始点的改进算法;并使用实际数据集对改进算法进行了测试,用详尽的数据证明改进算法的正确性和较强的可伸缩性,最后指出了聚类分析技术的进一步研究的方向。
2)  Grouping Selection Strategy
分组选择算法
3)  compositional selecting
组分选择
1.
In this paper, the development of rapid-solidified heat resistant aluminum alloys are reviewed, and the principle of compositional selecting, preparation methods and reinforcement mechanism are analyzed emphatically.
回顾了耐热铝合金的发展历程,重点阐述了耐热铝合金的组分选择原则、制备方法及强化机制。
4)  selection of perceptual group
分组选择
5)  method of selection from subfield
分区选择法
1.
Based on applications,it presents a method of selecting Kp in the quantitative calculation during the process of de- sign,which is named method of selection from subfield.
最后针对实际使用的情况,提出在模拟电路设计的定量计算时应合理选取K_n的分区选择法。
6)  class-alternative-algorithm
分类选择法
补充资料:统计分组法
      根据统计研究的任务,将所研究的社会经济现象总体按照一定标志划分为若干组的方法。是统计研究的基本方法。
  
  统计分组的首要任务,在于划分复杂的社会经济现象的不同类型。借助于类型分组,可以确定研究对象的同质总体,并划分总体的不同类型组,从而运用统计指标揭示现象发展的特征和规律性。此外,利用统计分组还可反映总体的内部构成及其变化情况,以及研究各种标志之间的相互依存关系。统计分组要事先对研究对象的特征和发展规律进行理论分析,才能做出具体的分组分析。正确选择分组标志,是进行科学分组的关键。
  
  分组标志分品质标志和数量标志两种。按品质标志分组时,有些是比较复杂的。如劳动力按职业分组,生产按部门分组,产品按种类分组,这种复杂的品质分组在统计上通称为分类。在按数量标志分组时,则要注意数量界限必须能够反映各组现象的质量差别。统计分组可以按一个标志进行简单分组,也可以把两个以上标志结合起来进行复合分组。复合分组可以说明更多问题,但分组的组数会成倍增加,容易使统计资料过分繁杂。在一般情况下,不宜采用过多标志来编制分组资料。
  

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参考词条