1) classi-fier selection algorithm
分类器选择算法
2) classifier selection
分类器选择
1.
Sensor fusion and classifier selection were put into the system,and this method was much better than one-single signal and no classifier .
本文还将传感器融合和分类器选择融入系统,同单源数据和无分类器选择相比具有更大的优势,使最终电机状态识别率达到98。
2.
The goal of classifier selection is to select a subset of classifiers from a given set of candidate classifiers,to achieve the best combination performance.
分类器选择是一种设计多分类器系统的有效方法,从给定候选分类器集中挑选出一个子集,使得该子集集成性能最佳。
3) class-alternative-algorithm
分类选择法
4) Static classifier selection
静态分类器选择
1.
The experiment results show that the approach is superior to the one based on static classifier selection.
实验表明,该方法的性能优于基于静态分类器选择的网络入侵检测方法。
5) dynamic classifier selection
动态分类器选择
1.
This paper presents a network intrusion detection approach based on dynamic classifier selection.
提出了一种基于动态分类器选择的网络入侵检测方法,该方法通过增加训练过程以及对分类器性能的静态估算来减少分类时需要的计算资源,提高分类速度,以满足网络入侵检测对实时性的要求。
6) negative selection classifier
阴性选择分类器
补充资料：分类器
分子式：
CAS号：
性质：能把对象或数据分为不同范畴或类别的一种装置。分类器中用于划分类别的准则称为判别准则。常用的分类器有Bayes(贝叶斯)分类器、Fisher(费歇)分类器、决策树分类器、神经网络分类器等。
CAS号：
性质：能把对象或数据分为不同范畴或类别的一种装置。分类器中用于划分类别的准则称为判别准则。常用的分类器有Bayes(贝叶斯)分类器、Fisher(费歇)分类器、决策树分类器、神经网络分类器等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条