1) Pattra-leaf Buddhist
贝叶经
1.
Several issues about the Resource database of Tai Lue Pattra-leaf Buddhist Scripture are analysed.
本文主要探讨基于一系列国际标准的西双版纳傣文“贝叶经”资源库的关键技术,如基于ISO／IEC 10646的新、老傣文信息处理技术、基于Dublin Core和XML的电子编目、置标和发布技术以及与“贝叶经”有关的傣文全文检索技术。
2) empirical Bayes
经验贝叶斯
1.
Estimation of the parameters of linear exponential model by empirical Bayes;
线性指数模型参数的经验贝叶斯估计
2.
Monotone Empirical Bayes Test for Scale Parameter under Random Censorship;
随机删失下刻度参数的单调经验贝叶斯检验
3.
Empirical Bayes Test for the Life Parameter in the Exponential Distribution;
指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验(英文)
3) empirical Bayes estimation
经验贝叶斯估计
1.
Empirical Bayes estimation was derived under square loss function and empirical Bayes estimations of the parameter were constructed for linear exponential distribution.
对线性指数分布在平方损失下获得了参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计,证明了所提出的经验贝叶斯估计是渐近最优的且有收敛速度O(n-q),其中q=(s-1)(λs-1)/[s(2s+1)],1/2<λ<1-1/(2s),s≥2是一给定的整数。
4) Bayesian neural networks
贝叶斯神经网络
1.
A novel model based on Bayesian neural networks for prediction of protein secondary structure is provided and a comparison of the performance of Bayesian neural networks(BNN) with traditional BP neural networks(BPNN) is made.
提出了一种新的基于贝叶斯神经网络(BNN)的蛋白质二级结构预测方法。
5) asymptotic empirical Bayesrule
经验贝叶斯规则
6) empirical Bayes estimator
经验贝叶斯估计
1.
In this paper,empirical Bayes estimator on binomial distribution is discussed.
讨论了二项分布的经验贝叶斯估计。
补充资料：贝叶经
【贝叶经】
（杂语）以贝多树叶书经文，故云贝叶经。酉阳杂俎曰：“贝多出摩伽陀国，长六七丈，经冬不凋。此树有三种：一者多罗婆力叉贝多，二者多梨婆力叉贝多，三者部婆力叉多罗多梨。并书其叶部，阇一色，取其皮书之。贝多是梵语，汉翻为叶。贝多婆力叉者，汉言树叶也。西域经书用此三种皮叶，若能保护，亦得五六百年。”
（杂语）以贝多树叶书经文，故云贝叶经。酉阳杂俎曰：“贝多出摩伽陀国，长六七丈，经冬不凋。此树有三种：一者多罗婆力叉贝多，二者多梨婆力叉贝多，三者部婆力叉多罗多梨。并书其叶部，阇一色，取其皮书之。贝多是梵语，汉翻为叶。贝多婆力叉者，汉言树叶也。西域经书用此三种皮叶，若能保护，亦得五六百年。”
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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