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1)  Bayesian Econometrics
贝叶斯计量经济学
1.
Bayesian Econometrics Based on WinBUGS;
基于WinBUGS软件的贝叶斯计量经济学
2.
The Comparative Study between Bayesian Econometrics Modelling and Classic Econometrics Modelling;
贝叶斯计量经济学建模与经典学派比较研究
2)  Empirical Bayesian Estimator
经验贝叶斯估计量
3)  empirical Bayes estimation
经验贝叶斯估计
1.
Empirical Bayes estimation was derived under square loss function and empirical Bayes estimations of the parameter were constructed for linear exponential distribution.
对线性指数分布在平方损失下获得了参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计,证明了所提出的经验贝叶斯估计是渐近最优的且有收敛速度O(n-q),其中q=(s-1)(λs-1)/[s(2s+1)],1/2<λ<1-1/(2s),s≥2是一给定的整数。
4)  empirical Bayes estimator
经验贝叶斯估计
1.
In this paper,empirical Bayes estimator on binomial distribution is discussed.
讨论了二项分布的经验贝叶斯估计。
5)  Bayesian statistic
贝叶斯统计量
6)  Bayesian statistics
贝叶斯统计学
1.
By discussing defining the coefficient of focus degree of subordinate function,this article applies fuzzy mathematics to Bayesian statistics to form a new method on hypothesis testing.
文章通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学,从而形成了一种新的假设检验方法。
2.
According to traditional forecasting methods of stock market,stock market modeling and forecasting is proposed using Bayesian statistics and combined principle and adopting fuzzy logic and combined neural network to forecast stock price trend and avoid venture.
针对传统的股票市场预测模型,为了准确地预测股票价格趋势、为广大投资者规避风险,应用模糊逻辑和组合神经网络,利用贝叶斯统计学与组合理论使二者有机结合,提出一种股票市场建模及预测方法。
补充资料:计量经济学
      以数学和统计学的方法确定经济关系中的具体数量关系的科学,又称经济计量学。计量经济学对经济关系的实际统计资料进行计量,加以验证,并为经济理论关于经济变量之间依存关系的定性叙述提供定量资料,以便预测未来,为制定经济规划和确定经济政策提供科学的依据。计量经济学是为国家干预和调节经济、加强市场预测、合理组织生产、改善经营管理等经济活动服务的。计量经济学一词,最早出现在P.乔姆帕于1910年出版的《以政治经济学为基础的计量经济学原始理论纲要》一书中。30年代初,它已成为一种定量研究经济生活的独特的方法。在系统工程中,计量经济学是研究经济系统的主要建模方法之一。它利用经济统计学所提供的在经济活动中的统计数据和资料,运用数学的和统计学的方法研究经济联系中表现出来的数量的规律性。
  
  研究内容  计量经济学所研究的内容大体上有以下三个方面:①经济收入与消费之间的关系,进行需求分析,预测商业循环,使企业能及时地适应和利用经济形势的变化,从而使企业避免遭受损失和增加利润。②同市场研究有关的需求弹性和供应弹性问题,以发现一定产品的需求弹性和最适宜的产品价格,从而最大限度地增加利润。③计量经济模型。
  
  计量经济模型  按照研究对象的综合程度,一般分为三种。①微观经济模型:以公司为对象,用以组织生产和管理企业。②部门经济结构模型:以部门经济为主要研究对象,使用综合程度较高的总量指标,在投入产出分析(见投入产出法)基础上进行研究。③宏观经济模型:以整个国民经济机制为研究对象,仅使用高度综合的经济指标(如社会总产值、国民收入、投资、储蓄等)。计量经济模型在方法论上的主要特点是运用现代数学工具,如利用时差分析、谱密度函数、矩阵理论等结合数理统计知识来研究经济现象之间的相互关系。计量经济模型一般是由变量(分内生变量与外生变量)、参数(又称结构参数)、余项(又称随机干扰项)、方程式四种要素有机结合而构成的能运算的模型。最早出现的计量经济模型是30年代J.廷伯赫建立的荷兰经济模型。它在描述国民经济结构的基础上,用来制订和分析国民经济的主要指标,以及为达到这些指标所采取的政策手段之间的关系。40年代以来,美国经济学家L.R.克莱因把凯恩斯的经济理论和计量经济模型结合起来,用以预测经济波动取得成功。而后又陆续出现了诸如沃顿模型、布鲁金斯模型和DRI(Data Resources Incorporated)模型等。其中沃顿模型共由210个联立方程所组成,主要用于短期预测。1976年创立的DRI模型是一个具有718个内生变量和 170个外生变量的共数百个联立方程的大型计量经济模型。它还包括有51个工业部门构成的投入产出模型。这一模型主要用来分析和研究综合性的宏观经济问题。最简单的计量经济模型有著名的柯布-道格拉斯生产函数,其表达式为
  
  
  
  它是研究生产量Y(内生变量)与劳动力L和资本K(均为外生变量)之间关系的一种计量经济模型,式中A、α、β均为参数。
  
  建模和应用  计量经济模型从建模到应用一般要经过四个阶段。①定式:根据经济理论把复杂的经济关系表成可进行数理统计处理的数学模型。②估计:依靠统计推断的理论和方法,利用有限的样本资料,估测模型中结构参数的数值。估计的方法一般有最小二乘法、二阶段最小二乘法、最大似然法等。③检验:通过模型推测,检验模型的理论与假设是否正确,估计参数是否合理,分析效果的灵敏度和预测能力的大小。检验的方法有方差分析、F检验、T检验、DW 检验和拟合度分析。④应用:计量经济模型一般应用于社会经济结构分析、经济预测和政策评价。
  
  参考书目
   L.R.Klein,A Textbook of Econometrics, Prentice-Hall,New Jersey,1974.
   Oskar Lange,Introduction to Econometrics, 4th ed.,Pergam n Press, New York, 1978.
  

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