1) data sharing method
数据共享方法
1.
A comparative study of the real-time property of data sharing methods among several devices based on LabVIEW;
LabVIEW中多设备数据共享方法对比研究
2) data sharing
数据共享
1.
Quick response system for textile & apparel supply chain based on XML data sharing;
基于XML数据共享的纺织服装供应链快速响应系统
2.
Studies on the scientific data sharing with the Web services technology;
基于Web Services技术的科学数据共享研究
3.
Framework and realization of water scientific data sharing network;
水利科学数据共享网的构架与实现
3) data share
数据共享
1.
Application of Web feature service-based data share to earthquake disaster reduction;
基于WFS的空间数据共享在地震减灾中的应用
2.
Research of Distributed Spatial Data Share Platform Based on Jabber;
基于Jabber的分布式空间数据共享模型研究
3.
Net-connection and data share between large-scale computers IBM and SGI;
IBM和SGI大型处理计算机网络连接与数据共享
4) data-sharing
数据共享
1.
The data-sharing of the Linux multi-proccess running;
Linux多进程运行的数据共享
2.
The data-sharing among threas is an important research topic.
多线程中的数据共享是一个重要研究课题,现给出了多线程之间处理数据的新模式,该模式的核心是:通过克隆线程的目标对象,使得多线程具有相同结构的目标对象却不共享目标对象的数据,这种新模式增强了利用多线程解决实际问题的能力。
5) data shared
数据共享
1.
Realizing Mechanism of Data Shared Base On C++;
C++中数据共享的实现机制
2.
Research & realization on data shared of "digital basin;
“数字流域”中数据共享机制研究与实现
3.
If we have made the geologic data shared in the different of the hard wares and soft wares Working on each system and platfom, ,we should not only set up the collection and shared criterion of the data,but also resolve the problem of the different structure of the data,quickly update and maintain the bulky data,and keep on researching the Client/Sever, WebGIS and Browser/Sever.
地球科学数据共享是时代的需求,实现地球科学数据跨系统、跨平石在不同硬件、软件平台下共享,必须建立健全地球科学数据的采集标准、共享标准,必须解决地球科学数据的异构问题、海量数据的快速更新与维护技术以及研究C／S结构、WebGIS技术及 B／S结构的有机结合等难题。
6) shared data
共享数据
1.
This paper gives reasons for the ping-pong effect of the high speed store-postponing shared data in multiprocessor systems and suggests using hardware and software to handle the ping-pong effect of the shared data in CACHE for the multiprocessor systems.
分析了多处理器系统中高速缓存共享数据乒乓效应的产生原因,并提出使用硬件和软件等方法处理多处理机系统的Cache中共享数据乒乓效应的几种对策。
补充资料：CATIA中调入数据点的方法
catia可以以点云的形式调入数据点，但是点云形成的曲面片体无法进行剪裁、等距、增厚等处理。如果就是想用点云的话，那么就由点云形成点云曲面片体，再通过参考面与点云曲面片体相交形成曲线，此时的曲线也不能进行loft处理，那么再求过此时的曲线上一定点的曲线，这是的曲线可以进行loft等处理。这种方法得到的曲面有一定的误差。我们可以交流这种方法。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条