1) recursive fusion
递推融合
1.
An optimal recursive fusion algorithm that can process various correlated local estimates is derived by using recursive fusion technique in minimizing the trace of the estimated error covariance matrix.
以噪声相关和传输存在短时滞的传感器网络融合系统为研究对象,利用递推融合技术,在误差协方差阵迹最小的意义下,推导出一种能处理各种局部估计相关的最优递推融合算法。
2) fusion state propagator
融合状态递推器
1.
A new fault detection approach using a fusion state propagator to predict the measurement of each local sensor is presented to detect sensor failures for the federated filtering structure.
该方法利用融合状态递推器对各个子传感器的量测预报与各传感器量测之间的偏差构造统计量,进行故障检测,可以实现先检测后滤波,在子滤波器启动之前确定对应传感器量测的有效性。
2.
A new fault detection method using a fusion state propagator to predict the measurement of each local sensor is presented to detect sensor failures for the federated filter.
基于融合状态递推器对各个子传感器的量测预报,本文提出了一种新的联邦滤波器传感器故障检测方法。
3) recursive weighted fusion
递推加权融合
4) fusion reasoning
融合推理
1.
A fusion reasoning frame based on CBR and RBR is put forward, and a Pre-DSS is designed and developed based on the frame.
研究基于案例推理与规则推理的集成推理方法,提出基于案例推理与基于规则推理的融合推理框架,设计并实现了以融合推理框架模型为基础的病害智能预决策系统。
5) fusion recommendation
融合推荐
6) Deduction Combination
递推-组合法
1.
The Method of Deduction Combination for doducing Atomic Spectroscopic Terms in j j Coupling of Equivalent Configuration;
本文提出了推求等价组态ｊ－ｊ耦合原子光谱项的新方法——递推－组合法。
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条