1) recurrent composite BP networks
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递推合成BP网络
1.
This paper,presents a nonlinear time series forecasting model based on recurrent composite BP networks,It also establishes a multivariable time series model is aimed at concrete examples.
提供了一种基于递推合成BP网络的非线性时间序列预测方法,并针对具体实例建立多变量时间序列模型。
2) CBP networks
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合成BP网络
3) recurrent BP network
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递归BP网络
1.
Based on the idea of wavelet transform, establishes the recurrent BP network model to predict air conditioning load.
基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测。
2.
In this paper, the data series of solar irradiance is mapped into several time-frequency ranges using wavelet transform, and a recurrent BP network is established for each frequency range.
通过小波变换将太阳辐射数据序列分解到不同的时频域上 ,并对每一频域分量建立一个递归BP网络模型 ;然后用网络模型对各频域分量进行预测 ,将各预测结果进行代数叠加 ,从而得到太阳辐射的预测结果。
4) BP recursive network
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BP递归网络
5) composite BP network
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综合BP网络
1.
And the composite BP networks model was verified with the measured data.
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为了进一步提高铸坯粗轧过程温度预测精度,采用BP网络和数学模型相结合的综合BP网络,建立了铸坯粗轧过程温度预测模型,并利用现场实测数据对所建立的模型进行了验证。
6) recursive BP neural network
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递归BP网
补充资料:神经网络BP算法
分子式:
CAS号:
性质:它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法,每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经过处理后,产生一个输出,并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量;一遍向反向传播计算,从输出层至输入层,利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础,戏剧性地扩展了神经网络的使用范围,产生了许多应用成功的实例,对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号:
性质:它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法,每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经过处理后,产生一个输出,并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量;一遍向反向传播计算,从输出层至输入层,利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础,戏剧性地扩展了神经网络的使用范围,产生了许多应用成功的实例,对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条