1)  Cost-Sensitive Adaboost
Cost-sensitive Adaboost
2)  Cost-Sensitive learning
Cost-Sensitive学习
1.
Cost-Sensitive learning considers a variety of costs in classification.
Cost-Sensitive学习注重分类过程中的各种代价,特别是误分类代价和属性代价。
3)  AdaBoost
AdaBoost
1.
The Application of AdaBoost-NN to Water Quality Assessment of the Zhuozhang River;
AdaBoost-NN模型在浊漳河水质评价中的应用
2.
AdaBoost-NN Model for Water Quality Assessment;
适于水质评价的AdaBoost-NN模型研究
3.
Classification and prediction of rockburst using AdaBoost combination learning method;
基于AdaBoost组合学习方法的岩爆分类预测研究
4)  Gentle Adaboost
Gentle Adaboost
1.
Gentle Adaboost Based Pedestrian Detection;
基于Gentle Adaboost的行人检测
2.
Haar-like features are used in this application,and Gentle AdaBoost algorithm is chosen to train the strong classifiers wich form the tree structure vehicle classifier.
该方法采用Haar-like特征来表达车辆特征,选择Gentle AdaBoost算法训练出强分类器,最后将多个强分类器组合成树形结构。
5)  dual-AdaBoost
dual-AdaBoost
6)  AD AdaBoost
AD AdaBoost
1.
A Revised AdaBoost Algorithm——AD AdaBoost;
一种改进的AdaBoost算法——AD AdaBoost
参考词条
补充资料：structure sensitive reaction
分子式：
CAS号：

性质：催化活性与选择性取决于催化剂表面几何结构(如晶面、晶粒大小，分散状态等)的反应。该类反应需要四个或四个以上高配位数的金属原子组成的活性集团。如乙烷的氢解及氨分解反应，各种歧化反应等。乙烯用Ag催化剂生产环氧乙烷时，在Ag催化剂上深度氧化成CO2是乙烯被原子吸附态的氧所氧化，而生成原子吸附态之氧，需要四个相邻Ag原子集团。如在乙烯中加入二氯乙烷，可在Ag上吸附氯，便可减少四原子集团数目，从而改善生成环氧乙烷选择性。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。