1) Adaboost+
AdaBoost算法+
2) Adaboost Algorithm
Adaboost算法
1.
License Plate Detection Based on Adaboost Algorithm;
基于adaboost算法的车牌检测
2.
AdaBoost algorithm using multi-step correction;
基于多步校正的改进AdaBoost算法+
3.
High-speed iris detection and localization based on AdaBoost algorithm;
基于AdaBoost算法+的快速虹膜检测与定位
3) Adaboost
AdaBoost算法
1.
Application of AdaBoost Algorithm of AOI Statistical Learning Modeling;
AdaBoost算法+在AOI统计学习建模中的应用
2.
Real-time Hardware Face Detection Based on Adaboost Algorithm;
基于Adaboost算法的硬件实时人脸检测
3.
Simulation research on fault diagnosis using AdaBoost algorithm;
基于AdaBoost算法+的故障诊断仿真研究
4) Real AdaBoost algorithm
Real AdaBoost算法
5) DR-AdaBoost Algorithm
DR-AdaBoost算法
6) Gentle AdaBoost
Gentle AdaBoost算法
参考词条
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
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