1) linear prediction algorithm
线性逼近预测算法
1.
Based on the theory of pupil center corneal reflection, the authors improved and realized a high efficient linear prediction algorithm for the real-time image-processing.
我们利用现今流行且实用的瞳孔—角膜反射向量法作为理论依据,在实现过程中,我们改进和实现了一个高效的实时眼动跟踪算法,即线性逼近预测算法。
2.
Based on the theory of pupil center corneal reflection,the authors improved and realized a highly efficient linear prediction algorithm for real-time eye gaze image processing.
系统利用了瞳孔-角膜反射向量法理论,设计和实现了一个高效的实时眼动跟踪算法,即线性逼近预测算法。
2) Linear approximation method
线性逼近法
1.
After comporison, it manifests that when the linear approximation method is used to determine the groundwater polluted matter transportion hyaro.
经比较 ,线性逼近法运用于确定地下水污染物运移水动力参数 ,具有需要资料少 ,结果可靠等特点 ,具有一定的实用价
3) Linear approximation operator
线性逼近算子
1.
A Linear approximation operator is given,which keeps x3 constant and approximates to any function in C[0, 1].
本文给出保持ｘ３不变的线性逼近算子的具体形式。
4) Approximation of Linear Operators
线性算子逼近
1.
Approximation of Linear Operators and Width Problems in Some Function Spaces;
若干函数空间中的线性算子逼近与宽度问题
5) linear model fitting of a curve
线性逼近曲线法
6) approximation algorithm
逼近算法
1.
Quantitative risk analysis of structure resonance disaster during earthquake based on approximation algorithm;
基于逼近算法的结构共振震害定量风险分析
2.
From this, the optimal policy problem of the model is solved and its finite-horizon approximation algorithm is given, and in which the state space this algorithm involved is countable.
在不改变状态空间可列 性的条件下,把该模型转化为[5]中的一般化折扣模型,从而解决了其最优策略问题,并 且得到了该模型的有限阶段逼近算法,其中该算法涉及的状态是可列的。
3.
By using the resolvent operator associated with(G,η)-monotone mappings,an existence theorem of solutions for this kind of variational inclusions is estaslished a new approximation algorithm is suggested,and the convergence of iterative sequences generated by the algorithm is proved.
利用(G,η)-单调映象的预解算子技巧,建立并讨论了这种变分包含解的存在性定理,也提出了一个新的逼近算法,证明了由此算法产生的迭代序列的收敛性。
补充资料：预测控制算法
分子式：
CAS号：
性质：一类基于模型预测的计算机控制算法的总称。通常包括动态矩阵控制，模型算法控制，内模控制，广义预测控制等。它是利用预测模型来预估过程未来的输出状况与设定值之间的偏差，以此为基础，采用“滚动式”的最优化策略来计算当前的控制输入，并引入输出的实时测量值来进行在线校正。它具有对数学模型要求不高，能处理具有时滞的对象，跟踪性能良好等优良性能。
CAS号：
性质：一类基于模型预测的计算机控制算法的总称。通常包括动态矩阵控制，模型算法控制，内模控制，广义预测控制等。它是利用预测模型来预估过程未来的输出状况与设定值之间的偏差，以此为基础，采用“滚动式”的最优化策略来计算当前的控制输入，并引入输出的实时测量值来进行在线校正。它具有对数学模型要求不高，能处理具有时滞的对象，跟踪性能良好等优良性能。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条