给出从提取文物碎片轮廓线出发,解决空间曲线匹配来达到文物碎片复原的方法。

关于应用缘线匹配最大化时序效应潜能的初探

为深化缘线匹配对叶轮机非定常流动影响的认识,本文以关注尾迹撞击叶表展向轨迹为出发点,围绕缘线匹配对叶轮机非定常流动及性能影响进行了初步数值探索。

针对“二维时序效益大于三维时序”疑惑,提出将缘线匹配技术应用于最大化三维时序效益的一般方法。

针对表格型票据的特点,提出了一种基于框线匹配的票据图像预分类方法,首先按照票据框线的拓扑结构建立可靠的模板库,再自动提取票据图像的框线特征,将由框线组成的版面特征与模板库中的票据模板进行匹配,并通过相似性计算来确定票据的种类。

均值-标准差描述子与直线匹配

基于多尺度Fourier描述符的二维轮廓曲线匹配

基于Fourier—Mellin变换的图像配准方法,本文对于图像拼接与曲线匹配进行新探讨。

该方法具有如下特点:(1)通过实验发现曲线上两点之间的直线距离较它们之间的曲线距离对噪声等误差更鲁棒;基于此,在参考曲线上选取可能的匹配曲线段时,利用首尾点的直线距离作为主要匹配标准,大大提高了算法的鲁棒性;(2)将证据积累的思想应用到控制点的匹配上,有效地去除了错误的控制点和不必要进行匹配的曲线段,在提高算法鲁棒性的同时极大地降低了算法的计算复杂度;(3)在传统的Hausdorff距离计算中引入高斯概率统计模型,使其更适合作为实际应用中评价两条曲线匹配程度优劣的一种度量。