1) minmum errors square sum
极小偏差平方和
2) minimal errors square sum
极小误差平方和
1.
Further,under the supposing of ｛ E ik ｝—Orthogonal,we obtain the relationships between the approximation coefficients and determine the existent interval of the minimal errors square sum J of optimal variable weights combined forecasting problem.
本文对变权组合预测 (VWCF)的权函数进行研究 ,得到变权组合预测问题误差平方和J的表达形式 ;同时在选择逼近系数向量 {E_ik}———正交的条件下 ,推出权函数逼近系数之间的依赖关系 ,以及极小误差平方和J 落入的区间 ,最后给出的算例表明方法的有效
3) square of deviance
偏差平方和
1.
Examples illustrate that the square of deviance is smaller by using the new method.
改进了可线性化回归方法的理论 ,给出了可线性化回归新方法 ,利用实例说明 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小、精确度高的优点 。
2.
The theory and the practical examples illustrate that the square of deviance is the smallest by using the new method.
用理论和实例说明 ,新方法解决了使偏差平方和最小意义下的可线性化回归问题 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小的优
4) LMS error criterion
极小化误差平方和
1.
Meanwhile,the evolution trend was used to modulate with the theory of the LMS error criterion.
首先,将样本所属类号的组合作为粒子,构成种群,同时引入极小化误差平方和来指导种群进化的方向。
5) total sum of square
总偏差平方和
6) least squares error
极小平方误差
补充资料：偏差平方和
分子式：
CAS号：
性质：简称平方和。单次测量值x1与测定平均值之差的平方的总和，以Q表示，。Q值越大，表示测定值之间的差异越大，用偏差平方和表征差异的优点是能充分利用测度数据所提供的信息，缺点是Q随着测定值数目的增多而增大，为了克服这一缺点，用方差S2=Q/f来表征差异的大小，其中f为自由度。如一个测定结果受多个因素影响，则总偏差平方和等于实验误差与各因素（包括固定因素与随机因素）所形成的偏差平方和之总和。
CAS号：
性质：简称平方和。单次测量值x1与测定平均值之差的平方的总和，以Q表示，。Q值越大，表示测定值之间的差异越大，用偏差平方和表征差异的优点是能充分利用测度数据所提供的信息，缺点是Q随着测定值数目的增多而增大，为了克服这一缺点，用方差S2=Q/f来表征差异的大小，其中f为自由度。如一个测定结果受多个因素影响，则总偏差平方和等于实验误差与各因素（包括固定因素与随机因素）所形成的偏差平方和之总和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条