1) maximum gradient
最大梯度
1.
The definitions of grid data gradient (directional derivative, gradient and maximum gradient) and their application ranges are analysed and discussed, and their analytical calculation formulas and discrete calculation formulas are given.
分析和讨论了关于网格数据梯度的定义(方向导数,梯度,最大梯度)及其应用范围,给出了解析计算公式和离散计算公式。
2.
A simple algorithm for threshold alternative and localization criteria based on maximum gradient is proposed to overcome typical Sobel operater\'s disadvantages of the obtained image edges being thick and causing edge point misjudgement.
针对高能闪光照相中投影图像的特点,对数字图像处理中具有代表性的Sobel边缘检测算法进行了分析,发现该算法存在检测出的边缘粗和人为进行阈值的选取会造成边缘点的误判的缺点;为此提出了一种阈值确定方法和基于最大梯度的定位准则算法。
2) maximum gradient search method
最大梯度法
3) maximum gradient difference
最大梯度差
1.
The traditional MGD(maximum gradient difference) algorithm based on the order of the image pixels matrix has the shortcomings of the large operation measure and long-time running.
车牌定位是车牌自动识别系统中关键的第一步,传统的最大梯度差算法按图像像素矩阵的顺序进行扫描和运算,存在运算量大,耗时长的缺点。
4) maximum of gradients
梯度最大值
5) maximum gradient
最大梯度，最大坡度
6) maximum grade traing
最大梯度追踪
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条