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1)  minimal humidity value
最小湿度值
2)  minimum division value
最小分度值
3)  minimum scale value
最小刻度值
4)  minimum coating wet thickness
最小涂布湿厚度
5)  minimum value of verification scale interval
最小检定分度值
6)  LMK
最小均值峰度
1.
Least mean kurtosis (LMK) based on QPSO, which can obtain signal error ratio less than LMK, is proposed to predict the self similar traffic.
使用QPSO(quantum-behaved particle swarm optimization)对预测自相似性网络流量的最小均值峰度(LMK)方法进行优化,能够获得较小的信噪比SNR-1(signal to noise ratio)。
补充资料:凝结湿度表(见露点湿度表)


凝结湿度表(见露点湿度表)


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