1) modal excitation
模式激励函数
1.
The modal scintillation index(SI)is a depth dependent signature of the modal excitation fluctuations.
在浅海波导的情况下,进行了1000次 Monte Carlo 仿真试验,模拟了深度为5米至90米的声源的模式激励函数,同时采用伪逆模滤波方法估计了相应深度声源的模式激励函数,将两种方法得到的模式激励函数代入定义式计算了修正闪烁指数随深度变化的曲线。
2) activation function
激励函数
1.
Studies on the activation functions of BP algorithm;
BP网络激励函数的研究
2.
The paper proposes a new kind of NARX network, which has trainable activation functions in addition to only trainable weights in the conventional NARX networks.
提出了一种隐层神经元激励函数可调的具有外部输入的非线性回归(NARX)神经网络,它在进行权值调整的同时,还对各隐层神经元激励函数的参数进行自适应调节;并推导出激励函数参数的学习算法,从而使NARX神经网络更符合生物神经网络。
3.
Previous learning algorithms, to our best knowledge, failed to take advantage of all three factors (weights, activation functions, topological structure) that influence the efficiency of such algorithms.
该算法综合考虑了影响神经网络性能的３个主要因素：权值、激励函数和拓扑结构。
3) active function
激励函数
1.
In this paper, an algorithm in which active function is improved is proposed through analyzing the conventional BP algorithm, and different learning rates are used to increase the learning speed in each layer.
通过对传统BP算法的分析,提出了一种改进激励函数的学习方法,并且在神经网络的每一层采用不同的学习速率,以提高训练速度;采用所提出的改进BP算法,训练多层前向神经网络,建立机械手逆运动学模型,仿真结果表明了该算法的有效性;与传统BP算法相比,大大提高了机械手逆运动学的精度。
2.
The circuit of active function is introduced.
介绍其中的一种Sigmoid激励函数电路实现,该电路以差分器件为主要部分,通过调整相应的参数可以调节输入电压的范围和改变激励函数的增益,并在EDA环境下仿真验证了电路的有效性。
4) excitation function
激励函数
1.
Minimization technique of J and K excitation functions based on behaviors of flip-flop;
基于触发行为的J、K激励函数的最小化技术
2.
By this method, secondary state equations based on the state table are compared with the standard secondary state equations of the flip-flop used in the circuits, and then the excitation functions of flip-flop can be directly acquired.
该方法从状态表中获得次态方程 ,然后将所获得的次态方程与所用触发器的标准次态方程联立比较而直接得到触发器的激励函数。
5) stimulation function
激励函数
1.
The theory of fuzzy optimum selection is combined with the neural network theory, and the topologic structure of the network is determined, including the number of implicit layers, node number of implicit layers, and the reasonable mode of the node stimulation function.
将模糊优选理论与神经网络理论相结合,确定网络拓扑结构:隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式。
2.
In order to speed the convergence of BP algorithm, this paper puts forward a new stimulation function,which has an explicit physical meaning and is able to reflect the optimization essence of human beings brains.
为加速ＢＰ算法的收敛，提出了一种物理意义明确、体现人脑优选本质的新的激励函数，通过动态调整此激励函数的参数并结合已有的一些ＢＰ改进算法，用之进行股票价格的预测，得到了满意的结果。
3.
Combined with the fuzzy optimum selection theory proposed by the author with the neural network theory, this paper provides a rational pattern of determining the topologic structure of network: number of hidden layers, number of nodes in hidden layer and stimulation function of nodes.
把笔者建立的模糊优选理论与神经网络理论结合起来，提出确定网络拓扑结构：隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式。
6) Lipschitz activation function
Lipschitz激励函数
补充资料：植物命名的模式和模式标本
科或科级以下的分类群的名称，都是由命名模式来决定的。但更高等级（科级以上）分类群的名称，只有当其名称是基于属名的也是 由命名模式来决定的。种或种级以下的分类群的命名必须有模式标本根据。模式标本必须要永久保存，不能是活植物。模式标本有下列几种：
（1）主模式标本（全模式标本、正模式标本）（holotype）是由命名人指定的模式标本，即著者发表新分类群时据以命名、描述和绘图的那一份标本。
（2）等模式标本（同号模式标本、复模式标本）（isotype）系与主模式标本同为一采集者在同一地点与时间所采集的同号复份标本。
（3）合模式标本（等值模式标本）（syntype）著者在发表一分类群时未曾指定主模式而引证了2个以上的标本或被著者指定为模式的标本，其数目在2个以上时，此等标本中的任何1份，均可称为合模式标本。
（4）后选模式标本（选定模式标本）（lectotype）当发表新分类群时，著作未曾指定主模式标本或主模式已遗失或损坏时，是后来的作者根据原始资料，在等模式或依次从合模式、副模式、新模式和原产地模式标本中，选定1份作为命名模式的标本，即为后选模式标本。
（5）副模式标本（同举模式标本）（paratype）对于某一分类群，著者在原描述中除主模式、等模式或合模式标本以外同时引证的标本，称为副模式标本。
（6）新模式标本（neotype）当主模式、等模式、合模式、副模式标本均有错误、损坏或遗失时，根据原始资料从其他标本中重新选定出来充当命名模式的标本。
（7）原产地模式标本（topotype）当不能获得某种植物的模式标本时，便从该植物的模式标本产地采到同种植物的标本，与原始资料核对，完全符合者以代替模式标本，称为原产地模式标本。
（1）主模式标本（全模式标本、正模式标本）（holotype）是由命名人指定的模式标本，即著者发表新分类群时据以命名、描述和绘图的那一份标本。
（2）等模式标本（同号模式标本、复模式标本）（isotype）系与主模式标本同为一采集者在同一地点与时间所采集的同号复份标本。
（3）合模式标本（等值模式标本）（syntype）著者在发表一分类群时未曾指定主模式而引证了2个以上的标本或被著者指定为模式的标本，其数目在2个以上时，此等标本中的任何1份，均可称为合模式标本。
（4）后选模式标本（选定模式标本）（lectotype）当发表新分类群时，著作未曾指定主模式标本或主模式已遗失或损坏时，是后来的作者根据原始资料，在等模式或依次从合模式、副模式、新模式和原产地模式标本中，选定1份作为命名模式的标本，即为后选模式标本。
（5）副模式标本（同举模式标本）（paratype）对于某一分类群，著者在原描述中除主模式、等模式或合模式标本以外同时引证的标本，称为副模式标本。
（6）新模式标本（neotype）当主模式、等模式、合模式、副模式标本均有错误、损坏或遗失时，根据原始资料从其他标本中重新选定出来充当命名模式的标本。
（7）原产地模式标本（topotype）当不能获得某种植物的模式标本时，便从该植物的模式标本产地采到同种植物的标本，与原始资料核对，完全符合者以代替模式标本，称为原产地模式标本。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条