1) Layered Continuous Muskingum method
分层马斯京根法
2) Muskingum method
马斯京根法
1.
The paper approaches and analyzes the application of linear regression method,Muskingum method and method of confluence coefficient to the calculation of low flow of Ning-Meng section of the Yellow River based on the principle of hydrology of flow routing and taking a day as time step.
基于流量演进的水文学原理,以日为时间步长,分析探讨了线性回归法、马斯京根法和汇流系数法在黄河宁蒙河段枯水流量演算中的应用。
2.
Then the general design flood with flood peak of 1132m3/s is gained by Muskingum method and sup.
根据工程所在流域实际地理、水文等特点,将流域分为4个分区,利用降雨和流量资料推求出工程所在区域不同分区的设计洪水,而后利用马斯京根法和流量过程叠加原理得到目标断面设计洪峰流量1 132 m3/s,该结果与历史洪水和以往设计成果进行对比验证,确定计算结果合理可靠,符合未来洪水变化情势。
3.
Taking gradient and slope angle as main factors,a watershed is discretized into some sub-catchments according to natural draining divide,and aiming at characteristics of the research area,a rainfall-runoff distributed hydrological model orienting to catchment scale is established in this thesis with combination of runoff yielding and water routing model of SCS and Muskingum method.
针对研究区的水文、气象特点,本文以坡度、坡向为下垫面主要因素,按照集水区自然分水线划分子流域的流域离散方法,将SCS产、汇流模型与马斯京根法相结合建立了基于流域尺度的次降雨-径流分布式水文模型。
3) Muskingum
马斯京根
1.
With the application of Muskingum routing method,Muskingum water-level simulating method and diffusion wave nonlinear water-level method,flood is forecasted and regulated in the part basin between Wa.
采用马斯京根法、马斯京根水位模拟法和扩散波非线性水位法,对淮河干流王家坝至鲁台子区间具有行蓄洪区流域洪水进行预报。
2.
In order to solve the problem of complexity and poor accuracy for parameter estimation in Muskingum model,the chaos was incorporated into particle swarm optimization,chaotic particle swarm optimization algorithm to estimate the parameter of Mustingum model was set up.
针对目前马斯京根模型参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题,本文将混沌搜索机制引入粒子群优化算法中,构建混沌粒子群优化算法对马斯京根模型参数进行率定。
4) the Muskingum method
改进的马斯京根法
5) matrix solution of muskingum method
马斯京根矩阵解法
6) Muskingum routing model
马斯京根模型
1.
Chaos high efficient genetic algorithm for parameter optimization of Muskingum routing model;
混沌高效遗传算法在马斯京根模型参数优选中的应用
2.
Differential Evolution Algorithm for Parameter Optimization of Muskingum Routing Model
差分进化算法在马斯京根模型参数优选中的应用
3.
By making use of the ant colony algorithm in the continuous space optimization problems,the parameter estimation of Muskingum routing model is solved.
研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题,应用连续性空间优化问题的蚁群算法模型进行了求解。
补充资料：分层法
分层法
stratification
分层法(。tratification)又称分类法、分组法。用来将混杂在一起的不同类型数据按照一定的标志或目的进行归类、整理和汇总，以便找出数据的统计规律的方法。严格说来，分层法只能是一种方法而不能作为一种质量管理工具。它常与其他统计方法结合起来使用，如分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等。 分层法的应用步骤如下:①收集数据。②将收集到的数据根据不同的目的选择分层标志。分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类整理和汇总的目的。分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般地，可选择以下分层标志:a.人员。按不同的人或按年龄、性别分层。b.机器。按设备类型、不同的生产线以及新旧程度分层。c.材料。按产地、批号、规格等分层。d.方法。按不同的工艺要求、操作方法分层。e.测量。按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和测量部位等分层。f.时间。按不同的生产日期和生产班次分层。9.环境。按季节、清沽度、温度、湿度等分层。h.其他。如按不同的使用地区等分层。③按目的要求分层。④按层归类。⑤根据分层结果结合其他的方法进行质量改进。 分层法是质量管理中分析处理质量问题的有效方法。日本的企业认为:分层法是分析处理质t问题成败的关键之一。(黄乐群)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条