1) model unknown
模型未知
1.
Introduction was made to a neural network robust adaptive controller, which can be applied in model unknown control system.
介绍了神经网络自学习鲁棒自适应控制器,该控制器可以应用在模型未知的控制系统中。
2) unascertained water quality model
未确知模拟模型
3) unascertained measure model
未确知测度模型
1.
Application of unascertained measure model based on entropy weight to evaluation of eutrophication of lakes and reservoirs;
基于熵权的未确知测度模型在湖库富营养化评价中的应用
2.
This paper taking ecosystem health as its theoretic base,according the uncertainty of indicator information,put forward assessing and analyzing the questions of urban ecosystem health by unascertained measure model.
采用生态系统健康理论,根据评价信息的不确定性,提出应用未确知测度模型来评价和辨析城市生态系统健康问题,并结合城市复合生态系统特征,建立包含经济-自然-社会三个亚系统的城市生态系统健康评价指标体系。
3.
Considering the unreasonableness of wastewater quality class divided by single factor,the unascertained measure model was used to assess the effluent quality from a printing and dyeing wastewater treatment plant.
未确知测度模型对评价空间实现了有序分割,提高了分辨率,评价效果可靠,是一种实用模型。
4) Unknown kinetic model
未知动力学模型
6) unknown model parameters
未知模型参数
1.
For the multisensor stochastic systems with unknown model parameters and unknown noise statistics,based on ARMA innovation model,by correlation method,using the method which makes the average of the local estimators of the model parameters and noise statistics,the online information fusion estimators of model parameters and noise statistics are presented.
对于带有未知模型参数和未知相关噪声统计的多传感器随机系统,基于ARMA新息模型,利用相关方法,用平均局部的模型参数和噪声统计估值器的方法,提出了模型参数和噪声统计信息的在线信息融合估计器,它们可以被解释为最小二乘融合估计,并证明了相应的辨识器具有强一致性,即以概率1收敛于相应的真实值。
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条