1) Branch Genetic Algorithm
分部遗传算法
1.
According to the characteristic of flexible Job shop scheduling problem, Branch Genetic Algorithm is presented.
针对柔性Job shop调度问题的特点,提出分部遗传算法。
2) Local genetic algorithm
局部遗传算法
3) hierarchic genetic algorithm
分层遗传算法
1.
Application of hierarchic genetic algorithm to the steam injection boiler;
分层遗传算法在注汽锅炉控制系统中的应用
2.
Research on Simulated Annealing Hierarchic Genetic Algorithm and Its Application to (N+M) Fault-tolerant Systems;
模拟退火分层遗传算法及其在（N+M）容错系统优化中的应用研究
3.
Online optimization design of fuzzy controllers based on hierarchic genetic algorithm
基于分层遗传算法的模糊控制器在线优化设计
4) ranking genetic algorithms
分类遗传算法
1.
A ranking genetic algorithms (RGA) is proposed for water distribution network optimization.
应用分类遗传算法优化设计给水管网,该方法有以下改进:直接以整数对离散的标准管径进行编码;对约束条件进行处理无须采用了惩罚函数;而且因借助于强大的管网水力求解器epanet,能处理大规模优化问题。
5) Distributed genetic algorithm
分布式遗传算法
1.
A new distributed genetic algorithm based on a dynamic demes model is proposed.
提出了一种基于动态种群模型的分布式遗传算法并对其进行了理论分析 ,该模型由传统并行模型演变而来 ,但更适合于分布式并行处理。
2.
Then the main vessels are segmented through optimal entropy method and the transition region is extracted by algorithm based on distributed genetic algorithm and Otsu.
该方法首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用基于最佳熵的方法提取主血管、采用基于分布式遗传算法和Otsu相结合的方法提取过渡区,最后利用区域连通性分析所提取的主血管和过渡区,分割出最终的血管。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条