2) Bayesian statistical inference
贝叶斯统计推论
4) Bayesian inference
贝叶斯推理
1.
Parameters identification for water environmental system based on Bayesian inference;
基于贝叶斯推理的水环境系统参数识别
2.
Video Semantic Annotated Automatically Based on Bayesian Inference;
基于贝叶斯推理的视频语义自动标注
3.
To overcome the parameter inversion s difficulty from the measurement uncertainty,mathematical model based on Bayesian inference was set up to estimate the coefficients in 2D convection-diffusion equation with source.
为了克服观测数据的不确定性给参数反演带来的困难,利用贝叶斯推理建立了二维含源对流扩散方程参数估计的数学模型。
5) Bayesian reasoning
贝叶斯推理
1.
The effect of informational external representation on Bayesian reasoning was studied from the perspective of distributed cognition.
基于分布式认知观点,考察信息的外部表征方式对人们解决贝叶斯推理问题的影响。
2.
The results indicated that(1) Compared to classical mammography problems,the ability of Bayesian reasoning had an apparent improvement from the sixth grade in elementary school to the sophomore year at college,which was reflected by the more accuracy results.
采用生活情境测查任务和经典测查任务探讨了任务情境对青少年贝叶斯推理的影响,以及生活情境测查任务中不同证据信息对青少年贝叶斯判断的影响作用。
3.
Based on literature review, the essay analyzed and explored the influencing factors of Bayesian reasoning from the perspectives of information content, information format and information presentation.
采用文献综述的方法,从问题内容、信息格式,信息呈现方式等方面对贝叶斯推理的影响因素进行了分析和探讨。
补充资料：贝叶斯统计
| 贝叶斯统计 Bayes statistics 英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者，组成数理统计学中的贝叶斯学派，其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50～60年代，已发展为一个有影响的学派。时至今日，其影响日益扩大。 贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布 。①先验分布。总体分布参数θ的一个概率分布。贝叶斯学派的根本观点，是认为在关于总体分布参数θ的任何统计推断问题中，除了使用样本所提供的信息外，还必须规定一个先验分布，它是在进行统计推断时不可缺少的一个要素。他们认为先验分布不必有客观的依据，可以部分地或完全地基于主观信念。②后验分布。根据样本分布和未知参数的先验分布，用概率论中求条件概率分布的方法，求出的在样本已知下，未知参数的条件分布。因为这个分布是在抽样以后才得到的，故称为后验分布。贝叶斯推断方法的关键是任何推断都必须且只须根据后验分布，而不能再涉及样本分布。 |
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参考词条