1) bayes statistics
贝叶斯统计模型
2) Bayesian statistics
贝叶斯统计
1.
Bayesian statistics in spatial epidemiology;
空间流行病学研究中的贝叶斯统计方法
2.
The parameter of this model was estimated successfully by Bayesian statistics and the estimated result is reliable.
成功地引入了贝叶斯统计法来估计该模型参数,并对其结果进行相关性和显著性分析,证明了估计结果的可靠性。
3.
A literature mining method combining the Bayesian statistics and related articles of PubMed is proposed in this paper.
随着生物医学文献的爆炸式增长,运用数据挖掘方法从文献中发现新知识受到越来越多学者的关注,本研究提出了将贝叶斯统计与PubMed提供的相关文献结合的文献挖掘方法。
3) bayes statistics
贝叶斯统计
1.
Application of Bayes statistics to reliability design of multileaf spring;
贝叶斯统计在多片板簧可靠性设计中的应用
4) Bayesian model
贝叶斯模型
1.
Experimental Researches of Sequential Decision-Making under Imperfect Information——Experimental Tests of the Bayesian Model for Herd Behavior;
不完美信息下序贯决策行为的一项实验考察——关于羊群行为的贝叶斯模型实验检验
2.
Different Bayesian models were constructed with known and unknown information in the process variance,and then the prediction model of the quality characteristics was constructed.
为解决统计过程调整问题,建立了统计过程调整问题模型,采用公差设计和参数设计中的非均衡失效成本作为过程调整的评价指标,构建了过程方差参数未知和已知条件下的过程参数估计贝叶斯模型,进而构建了相应的质量特性值的预测模型。
3.
The Bayesian model and the transferable belief model (TBM) are applied separately to solve an underwater target identification problem.
本文将贝叶斯模型和TBM模型这两种数据融合方法分别应用于一个水下目标识别问题,并对应用效果进行了分析比较。
5) Bayes model
贝叶斯模型
1.
The Bayes model was applied to annual water quality assessment of 12 representative stations of 8 main rivers in Sichuan.
提出了改进的地面水水质评价贝叶斯模型(Bayes),将抽样误差正态分布原理用于估计Bayes公式中的似然概率。
补充资料：贝叶斯统计
| 贝叶斯统计 Bayes statistics 英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者，组成数理统计学中的贝叶斯学派，其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50～60年代，已发展为一个有影响的学派。时至今日，其影响日益扩大。 贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布 。①先验分布。总体分布参数θ的一个概率分布。贝叶斯学派的根本观点，是认为在关于总体分布参数θ的任何统计推断问题中，除了使用样本所提供的信息外，还必须规定一个先验分布，它是在进行统计推断时不可缺少的一个要素。他们认为先验分布不必有客观的依据，可以部分地或完全地基于主观信念。②后验分布。根据样本分布和未知参数的先验分布，用概率论中求条件概率分布的方法，求出的在样本已知下，未知参数的条件分布。因为这个分布是在抽样以后才得到的，故称为后验分布。贝叶斯推断方法的关键是任何推断都必须且只须根据后验分布，而不能再涉及样本分布。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条