1) 2-D ISFFT algorithm
2-D ISFFT算法
2) 2-D WDFT Fast Algorithm
2-D WDFT快速算法
3) the 2 D taxonomy
2-D分类法
4) 2-D Poisson equation
2-D泊松方程法
1.
The water level of this model is determined by 2-D Poisson equation derived from 2-D depth averaged momentum equations.
对比分析,本模型的计算结果和实测值吻合很好,表明采用2-D泊松方程法计算三维自由水面是可行的,RNG k-ε湍流数学模型可以应用到天然河道的计算中去。
5) D*Lite algorithm
D*Lite算法
6) D* algorithm
D*算法
1.
Pertaining to partially-sensored environment information,an on-line path planning is proposed for mobile robots using the Voronoi diagram and dynamic D*D* algorithm.
针对移动机器人在部分环境信息已知下的路径规划问题,运用Voronoi图理论及动态路径最优算法(D*算法)理论,研究了一种基于传感器信息的移动机器人在线路径规划的方法。
2.
On the basis of comprehensive considerations of the cost of each edge and the current use of wave-lengths in the network,the evaluation function of D*D* algorithm is constructed,achieving efficient assignment of the dynamic traffics in WDM networks.
将网络中各边代价与当前波长使用情况综合考虑,建立D*算法的估价函数,实现了WDM光网络中动态业务的高效分配。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条