1) R-D algorithm
R-D算法
1.
By combining with the measured data of the airborne squinted SAR,an improved algorithm based on the original R-D algorithm is proposed in this paper,.
文中结合机载SAR斜视的实测数据,讨论了在原有的R-D算法基础上的一种改进方案,即在时域校正线性距离走动并频域校正距离弯曲,有效地避免了这种跳跃现象,使成像效果得到明显改善。
2.
The R-D algorithm used in squint mode spaceborne SAR is analyzed carefully in theory,and the difference between the two R-D algorithms is also discussed and compared.
对适用于星载SAR斜视情况下的距离-多普勒(R-D)算法进行了详细系统的理论分析,并对比了两种R-D算法的不同。
3.
The R-D algorithm is executed in real time by using high efficient parallel processing algorithm and high speed data transferring method.
利用多片ADSP-21160构造了并行高速雷达信号处理系统,实现了合成孔径雷达(SAR)的R-D算法流程。
2) R-D imaging algorithm
R-D成像算法
1.
And then it introduces synthetic aperture radar system model,the original echo of the simulation methods and R-D imaging algorithm.
然后建立了合成孔径雷达的系统模型,介绍了原始回波的模拟方法和R-D成像算法。
3) D-R Positioning algorithm
D-R定位算法
4) Modified R-DA
改进R-D算法
5) R&D budget
R&D预算
1.
In order to solve the problems of R&D budget allocation among different projects,this paper sets up the ‘R&D Tree’ model which suits for R&D budget allocation of large-scale High-tech enterprises based on the study and draw lessons from the research result in the past.
该方法使R&D预算系统既实现了宏观上的指导功能,又具有微观上的资金控制和配置功能。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条