1) scale decomposing
尺度分解
1.
There are three primary research points for both regional and global environmental analysis, which are scale characteristics, scale decomposing and scale transformation.
近年来,随着人类活动对全球环境变化影响的加剧,全球尺度和区域尺度的研究越来越受到重视,尺度特征、尺度分解和尺度转换成为在局部、区域、全球环境分析和建模的主要研究内容。
2) decomposition scale
分解尺度
1.
Interrelations between wavelet decomposition scale and fractal dimension precision were found and summarized by constructing the typical fractal curve.
研究了基于小波变换的分形曲线维数计算方法,具有算法简单和容易实现的优点;通过构造典型分形曲线并加以应用研究,提出并总结了小波分解尺度对维数计算精度的影响规律。
2.
Second,a method to determine the best decomposition scale .
同时,为了获得更好的去噪效果,提出了基于白噪声!2检验确定小波最优分解尺度的方法。
3) resolving scale
分解尺度
1.
The authors introduce wavelet transformation for nonparametric estimation of HMM s and discuss how to choose resolving scale of Haarwavelet orthononrmal series estimation.
给出了隐马尔科夫随机动态系统模型,并且介绍了小波变换在隐马尔科夫模型(HMM)非参数估计中的应用,同时探讨了其中Haar小波正交级数估计量分解尺度的选取。
4) decomposition level
分解尺度
1.
The selection method of optimum decomposition level using wavelet transform is researched,and a new method to determine the optimum decomposition level is proposed which is simple,fast,and it can effectively improve the result of baseline correction based on wavelet transform.
通过对小波变换基线校正中最佳分解尺度方法的研究,提出了一种新的基于小波变换的最佳分解尺度确定方法,不但有效地提高了基线校正效果,而且具有简单、快速的优点。
2.
The selection of threshold function and determination of decomposition level are two key steps in threshold-based nonlinear filtering by wavelet transform.
阈值函数选择和分解尺度确定是基于阈值的小波域非线性滤波的两个关键步骤。
5) multi-scale decomposition
多尺度分解
1.
Started from the wavelet decomposition,the multi-scale decomposition was used to analyze the seismic data.
本文阐述了小波变换和去噪的基本原理,根据模拟信号和实际地震信号的频谱分析,讨论了如何选择小波基,及去噪中的阈值问题,从小波分解出发,利用多尺度分解对地震资进行分析,并基于MATLAB语言和小波工具箱,实现了对地震资料的去噪。
2.
As to the time variation,non-linearity and long range dependence in VBR video traffic trace,a novel method of feature based on multi-scale decomposition was proposed.
针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR视频业务的特征提取方法。
3.
A method is proposed for matching the image progressive retrieval based on multi-scale decompositions.
提出了一种基于小波多尺度分解的图像递进检索匹配方法。
6) multiscale analysis
多尺度分解
1.
Wavelet multiscale analysis and geophysical significance of the spontaneous potential of oil and gas reservoir;
油气藏自然电位小波多尺度分解及其地球物理意义
2.
2D multiscale analysis of the distorted fringe is performed by using wavelet transform.
提出了基于小波分解的傅里叶变换轮廓术,采用小波变换的方法对变形条纹图进行二维多尺度分解,重构被测物的背景图像,滤出图像的零频成分,得到相对变形条纹。
补充资料：变尺度法
分子式：
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条