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1)  multi-scale wavelet decomposition
多尺度小波分解
1.
In this method, the fuzzy C-means clustering algorithm is used to segment the image in the feature space formed by multiple features of training samples, and then a multi-scale wavelet decomposition is performed on each region.
首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像·采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能·实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性
2.
The multi-scale wavelet decomposition and orthogonal wavelet transform are outlined and applied to the representation of optical pulses.
从信号的多尺度小波分解和正交小波变换出发,将描述光学介质中脉冲传输的非线性薛定谔方程(NLSE)表示为小波域中的分步算符形式,给出了分步小波算法的迭代公式,导出了线性算符在小波域中的具体表式,并讨论微分算符的矩阵结构。
3.
Secondly,a multi-scale wavelet decomposition is performed on the source images,and then the weighting factors are constructed based on the local energy and similarity measure defined by Gabor filters.
该方法先利用模糊C-均值聚类算法在多通道Gabor滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割;再对待融合图像进行多尺度小波分解;在此基础上利用Gabor滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度,应用区域相似度及信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后,利用小波逆变换得到融合图像。
2)  wavelet multi-scale transform
小波多尺度分解
1.
Based on an analysis of the wavelet multi-scale transform in target image,this paper puts forward a new method to extract the main features of the transform.
在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。
3)  wavelet multiscale decomposition
小波多尺度分解
1.
An effective method to reduce the noise in signals is based on wavelet multiscale decomposition.
基于小波多尺度分解的阈值方法是一种有效的信号去噪方法。
2.
For the detection method of narrowband cannot be adopted for Ultra-wideband(UWB),The paper presents a novel target detection method based on the wavelet multiscale decomposition and the Generalized Likelihood Ratio to implement the detection of UWB signal.
由于常规窄带信号检测方法不能适用于超宽带信号,为了对超宽带信号进行有效检测,提出了一种基于小波多尺度分解与广义似然比(GLR)相结合的新颖目标检测方法;首先利用小波进行多尺度分解,获得目标所在的位置,通过计算小波域能量,来截取目标信号,由此计算散射中心的分布密度,然后结合利用广义似然比,来实现超宽带信号检测;仿真试验结果表明,该方法与常规的双门限方法相比,在信噪比相同情况下,能获得更好的检测概率,从而体现其优越性。
4)  wavelet multi-scale analysis
小波多尺度分析
1.
The thesis mainly studies the related technologies of Region-Based Image Retrieval,and the main research results of this dissertation are summaried as follows:First,in the thesis a Wavelet Multi-scale Analysis based image segmentation algorithm is proposed,in which we applies the Wavelet Transformation to the retrival of a series approximations of the original image.
本文提出一种基于小波多尺度分析的图像分割算法,该算法用小波分解得到原始图像的一系列近似图像,然后对大尺度图像进行分割,低一级尺度图像的分割结果通过大尺度图像的分割结果的细分割得到,重复该过程,最终得到所有尺度下的嵌套分割结果。
5)  Multi-scale wavelet analysis
多尺度小波分析
6)  wavelet multiresolution analysis
小波多尺度分析
补充资料:遮波致波[多罗那他《七系付法传》]
【遮波致波[多罗那他《七系付法传》]】
  时瞻波拏处牧人甚多,其中有一牧人极为富有,水牛、牦牛、牯牛及马羊等皆有数千,彼为子娶媳,媳生一子,一时其地有大节会,媳与幼子皆住其处,众人散后,得成就者遮波致波始为乞食而来,媳以一切食物奉施,阿阇黎言:“若汝家人不起嗔者,随汝意乐,明晨可多施我食。若起嗔者,我于林中生火而住,可遁来我前。”其后媳家诸人,见食器中有残余食物,乃共撘击,媳遂抱幼子而逃,至阿阇黎前,阿阇黎以丹药洒之,母子二人皆证持明之身,尔时众人寻迹追来,阿阇黎复以丹药洒之,约三百人亦皆证得持明之身,得大义利。尔时瞻波国王闻悉此事,遂于多人同来阿阇黎前,国王作礼时,阿阇黎伪作怒状,投食器于地,即时地下有龙女出,以众多资具奉献于王,王知阿阇黎为得成就者,故于岩窟之中,建二佛堂,其一塑有阿阇黎及母子三像,另有则塑余三百人,其幼童像亦能赐予众多悉地,眼中出眼药,耳中出药丸,口中出宝剑,鼻中出捷足药,金刚中出化金药,下门中出诸丹药,此三像在一座上,乃至弥勒出世恒利众生,其地亦名瞻波遮波致,今日若祈请者仍可速得悉地也。彼之弟子为得成就者迦俱致波,
  
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