1) BP-GA optimization
BP-GA优化
2) GA optimum
GA优化
1.
Universal formulae of sustainable development assessment of cities based on GA optimum;
基于GA优化的城市可持续发展评价的普适公式
3) GA-BP network
GA-BP网络
1.
Optimization of Forming Process for Sheet Metal Multi-objective Based on GS Theory and GA-BP Network
基于GS理论与GA-BP网络的板料多目标成形工艺优化
2.
In order to examine transformer momentarily to exclude possible fault in time, three kinds of artificial neural network were applied in the transformer fault diagnosis, such as the BP network, the GA-BP network, and RBF network.
为了随时检测变压器状态,及早发现并排除变压器可能存在的故障,笔者将3种不同的神经网络(即BP网络、GA-BP网络与RBF网络)应用于变压器故障诊断中,分别介绍了这3种网络的结构及原理,故障诊断采用MATLAB语言编程实现。
4) GA-BP Model
GA-BP模型
1.
On this basis, BP ANN model is optimized using real-coded genetic algorithm (GA), and a GA-BP model is constructing in this paper.
在此基础上,本文采用实数编码的遗传算法(GA)对BP神经网络模型进行改进优化,构造了一种GA-BP模型。
2.
By establishment of GA-BP model, the measured value by joint meter was forecasted.
通过建立起的GA-BP模型对测缝计的实测数据进行预测,结果表明GA-BP预测模型在大坝监测技术上是有效可行的,并且GA-BP预测模型比单纯的神经网络预测模型具有更高的预测精度。
5) GA-BP algorithm
GA-BP算法
1.
Edge detection of ceramic substrate based on GA-BP algorithm
基于GA-BP算法的基片图像边缘检测计算机应用
2.
In order to reduce the influence of human factors and improve the objectivity of the evaluation,a GA-BP algorithm is proposed on the basis of the index system and the disadvantages of the current methods.
合作伙伴综合实力评价是一个典型的多目标决策问题,为了减少人为因素的影响,提高评价的客观性,研究并建立了合作伙伴的评价指标体系,在此基础上,针对当前评价方法的不足,结合遗传算法和BP神经网络的优点,提出了基于GA-BP算法的综合评价方法,该方法无需建立准确的数学模型,较好地避免了传统方法人为计取权值过程中的主观影响和不确定性。
3.
GA-BP algorithm is introduced into precise automatic recognition of numeric characters on single-phase ammeter dial plate.
采用GA-BP算法识别表盘读数。
补充资料：Irgalite Ru-bine 4B,4BD,4BP,6BP,L4BC,L4BD,L4NN
分子式：C18H12CaN2O6S
分子量：424.443
CAS号：暂无
性质：蓝光深红粉状，不溶于乙醇，溶于热水呈黄光红色。在浓硫酸中为品红色，稀释后呈品红色沉淀。其水溶液，加盐酸呈棕红色沉淀，加浓烧碱液为棕色。
制备方法：由4-甲基苯胺-2-磺酸重氮化后，与2：3酸钠盐偶合，再作氢氧化钠及松香处理实现松脂化，而后用氯化钙处理完成色淀化，再经过滤、干燥、粉碎等处理过程，而制得色淀颜料产品。1.重氮化2.偶合3.脂化及色淀化产品要求外观为深红色粉末，色光与标准近似，着色力为标准品100±5（分），水分含量≤4.5%，水溶性盐含量≤3.5%，吸油量50±5%，耐热性稳定到150℃，耐晒性5级，耐用酸性、耐碱性均为1级，水渗性、油渗性无数为1-2级，乙醇渗性、石蜡渗性均为1级。细度（通过60目筛余物含量）≤5%。原料消耗（kg/t）2，3-酸（100%） 3304-甲基苯胺-2-磺酸（100%） 330盐酸（31%） 820亚硝酸钠（工业） 145氨水（20%） 120纯碱（工业） 255氯化铵 85烧碱（100%） 810松香（特级） 205十二烷基磺酸钠 45无水氯化钙（工业） 460
用途：该品色光鲜艳，着色力高，耐酸、碱性能较好，耐热性可稳定到150℃，耐晒性一般。主要用于油墨、油彩、水彩及油漆的着色，也可用于电线和电缆等塑料、橡胶制品及日用化学品等的着色。
分子量：424.443
CAS号：暂无
性质：蓝光深红粉状，不溶于乙醇，溶于热水呈黄光红色。在浓硫酸中为品红色，稀释后呈品红色沉淀。其水溶液，加盐酸呈棕红色沉淀，加浓烧碱液为棕色。
制备方法：由4-甲基苯胺-2-磺酸重氮化后，与2：3酸钠盐偶合，再作氢氧化钠及松香处理实现松脂化，而后用氯化钙处理完成色淀化，再经过滤、干燥、粉碎等处理过程，而制得色淀颜料产品。1.重氮化2.偶合3.脂化及色淀化产品要求外观为深红色粉末，色光与标准近似，着色力为标准品100±5（分），水分含量≤4.5%，水溶性盐含量≤3.5%，吸油量50±5%，耐热性稳定到150℃，耐晒性5级，耐用酸性、耐碱性均为1级，水渗性、油渗性无数为1-2级，乙醇渗性、石蜡渗性均为1级。细度（通过60目筛余物含量）≤5%。原料消耗（kg/t）2，3-酸（100%） 3304-甲基苯胺-2-磺酸（100%） 330盐酸（31%） 820亚硝酸钠（工业） 145氨水（20%） 120纯碱（工业） 255氯化铵 85烧碱（100%） 810松香（特级） 205十二烷基磺酸钠 45无水氯化钙（工业） 460
用途：该品色光鲜艳，着色力高，耐酸、碱性能较好，耐热性可稳定到150℃，耐晒性一般。主要用于油墨、油彩、水彩及油漆的着色，也可用于电线和电缆等塑料、橡胶制品及日用化学品等的着色。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条